Anthropic 限时福利：非高峰时段 Claude 用量翻倍，国内白天写代码正好赶上红利期
Anthropic 给 Claude 用户送了一波福利：从 2026 年 3 月 13 日到 3 月 27 日，非高峰时段的用量限额直接翻倍。这对重度使用 Claude Code 写代码的独立开发者来说，意味着你能在更长的时间窗口里不被限速打断。
Lossless Claw：让 AI 对话不再因上下文压缩而失忆的开源方案
用过 OpenClaw 的人大概都遇到过一个让人抓狂的问题：对话越来越长，上下文被压缩（compaction）之后，AI 就像失忆了一样，之前聊过的关键信息说忘就忘。内置的记忆功能虽然能缓解一部分，但很多时候并不够用。那有没有办法让它"无损"地记住一切？
四个AI同时回答同一个问题，幻觉就无处藏身
用一个AI回答问题，你可能得到一个自信但错误的答案。用四个AI同时回答同一个问题，错误就很难藏住了——这就是 10x-chat 这个 OpenClaw skill 背后的核心逻辑。
一台吃灰服务器，一小时变成飞书里的 7×24 AI 私人助手
你有没有一台服务器，每个月交着钱，却什么都没跑？与其让它吃灰，不如花一小时把它变成一个 7×24 在线的 AI 私人助手——住在飞书里，手机随时能聊，合上电脑也不会断，而且整条链路都在国内，不需要任何代理。
OpenClaw 大版本更新拆解：Gemini 3.1 接入、安全机制与实战技巧一文打尽
OpenClaw 刚刚推送了一次大版本更新，涉及模型接入、安全机制、Discord 集成和上下文管理等多个核心模块。这篇文章把更新要点和社区里验证过的实战技巧一次性整理清楚，帮你快速判断哪些值得立刻用起来。 Gemini 3.
7个Agent同住一台服务器，却活成了七个失忆的陌生人
跑了7个Agent，结果每天最累的事是重复自我介绍——这大概是多Agent协作最真实的痛点了。 我在OpenClaw上搭了一套多Agent团队：大总管、写代码的、写文章的、搞增长的，加上法务、财务、教学，一共7个。
Gemini 3.1 Pro Canvas 实测：用自然语言搓出月全食 3D 模拟器
Gemini 3.1 Pro 刚刚更新，其中 Canvas 功能的升级幅度堪称史诗级。这次更新的核心变化不只是"更好看了"，而是让非专业开发者用自然语言驱动 WebGL 级别的可视化验证成为现实。一个周末的亲子实验，足以说明这一点。
清华老师教我的"拆骨架"聊天法：跟高手交流如何偷到真本事
上个月在深圳见了40位各行各业的企业老板和同龄人，聊了很多，学了很多，但说实话，大部分交流都停留在"信息交换"层面——你做什么的、最近什么赛道好、有没有合作机会。
OpenClaw + Claude Code：让知识管理自动运转的信息处理流水线
把信息输入交给 Agent，把知识管理的摩擦力降到接近零——这是 OpenClaw 配合定时任务和长期记忆之后，真正能做到的事。不是又一个"第二大脑"的概念，而是一套可以持续自我迭代的信息处理流水线。
用飞书多维表格和 OpenClaw 把 AI 助理改造成自动执行任务的数字员工
当一个 AI 助理有了自己的任务列表，能主动执行、自动汇报、甚至根据情境选择表情包回复你的时候，它就不再是一个聊天机器人了——它更像一个真正在干活的数字员工。
MiniMax M2.5：10B参数撬动80%SWE-Bench，独立开发者的低成本Agent时代来了
MiniMax M2.5 只有 10B 激活参数，却在 SWE-Bench Verified 上拿到 80.2% 的成绩，跑完一个任务只要 22.8 分钟，和 Opus 4.6 的 22.9 分钟几乎持平。
从AI里"隐形"到每天十几个咨询，我用三个月跑通了GEO
我是怎么让 AI 主动推荐我的：GEO 实战全记录 三个月前，我打开 DeepSeek，输入自己公司的名字。 什么都没有。 那一刻我有点慌——我们公司在 AI 里是隐形的，就意味着没有流量入口，没有客户咨询，没有生意。 我用了三个月从零研究 GEO，从每天一两个客户咨询，到现在每天十几个。今天把这条路完整说一遍。 GEO 全称 Generative Engine Optimizati…