这篇文章记录的就是这样一个方案：一台 2C2G 的阿里云 ECS，装上开源的 OpenClaw，接入飞书，通过 ZenMux 模型聚合层调用 GPT-5.2、Claude Sonnet 4.5、Gemini 3 Pro、DeepSeek 等多个模型。成本极低，部署极简，但效果扎实。

为什么是这套组合

在动手之前，先想清楚一个问题：为什么不直接用网页版的 AI 聊天工具？

答案很简单——网页版做不到「随时在线」。你在自己电脑上跑 Agent，电脑一合盖就断了；你用网页版，切换设备就丢了上下文。而把 Agent 部署到服务器上、接入飞书，就相当于给自己养了一个全天候在线的 AI 助手，手机和电脑都是它的入口。

这套方案由四个部分组成：

  • 服务器：阿里云 ECS 2C2G，最低配就够，国内网络直连
  • 系统：Ubuntu 22.04 LTS，社区文档最多，兼容性最好
  • AI Agent：OpenClaw v2026.2.6，开源，支持飞书，模型随意切换
  • 模型聚合：ZenMux，一个 API Key 调用多个模型，国内可直连

这套方案的精髓在哪？OpenClaw 跑在国内服务器上，飞书用 WebSocket 长连接（不需要域名、HTTPS、Nginx 反向代理），模型走 ZenMux 聚合（国内直连）。整条链路不依赖代理，装好就能用。

第一步：重装系统，给服务器一个干净的起点

如果你的 ECS 上有历史遗留的环境，建议直接重装。在阿里云控制台找到「实例 → 更换操作系统 → Ubuntu 22.04 LTS 64位」。

你可能会问：为什么不选更新的 24.04？因为 22.04 久经考验，Node.js 生态兼容性最好，阿里云适配最成熟。而且 2G 内存的机器上，22.04 空闲占用大概 150MB，比 24.04 省一些内存——对小机器来说，这点差距是有意义的。

第二步：SSH 登录的坑

重装完系统，SSH 连接时你大概率会遇到这个报错：

WARNING: REMOTE HOST IDENTIFICATION HAS CHANGED!

别慌，这是因为重装后服务器指纹变了，本地 SSH 缓存的旧指纹对不上。解决方法只需两行：

ssh-keygen -R 你的服务器IP
ssh root@你的服务器IP

第三步：安装 OpenClaw

先交代一下背景：这个项目原名 Clawdbot，因为名字跟 Claude 太像被 Anthropic 发了商标投诉，几经更名后定名 OpenClaw。如果你之前装过 Clawdbot，安装 OpenClaw 会自动迁移配置。

安装 Node.js 22（OpenClaw 要求 ≥22）和 OpenClaw：

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash -
apt-get install -y nodejs
npm install -g openclaw
openclaw onboard --install-daemon

onboard 过程会引导你选择 channel，这里先走完基础安装，飞书的部分后面单独配。

第四步：处理飞书插件冲突

OpenClaw 从 v2026.2.4 开始内置了飞书插件，不需要装第三方的。但这里有一个容易踩的坑：插件重复。

安装过程可能自动装了一份旧版飞书插件到 ~/.openclaw/extensions/feishu/（v2026.2.2），而系统内置的新版在 /usr/lib/node_modules/openclaw/extensions/feishu/（v2026.2.6-3）。两个同 ID 的插件冲突，结果就是旧的报错、新的被禁用。

用 openclaw plugins list 一查就清楚了。解决方法简单粗暴：

rm -rf /root/.openclaw/extensions/feishu
openclaw gateway restart

删掉旧的，内置新版自动生效。重启后看到 loaded 状态就说明正常了。

第五步：在飞书开放平台创建应用

这一步需要到飞书那边操作：

  1. 打开飞书开放平台，创建企业自建应用
  2. 记下 App ID 和 App Secret
  3. 权限配置：添加 im:message（接收消息）和 im:message:send（发送消息）
  4. 事件订阅 → 选择 WebSocket 模式（这是关键）
  5. 添加事件：im.message.receive_v1
  6. 发布版本，等审批通过

为什么一定要选 WebSocket 模式？传统的 webhook 模式需要你有域名、配 HTTPS、搞 Nginx 反向代理，而 WebSocket 是服务器主动连接飞书云端，省掉了所有这些麻烦。对于跑在阿里云上的小服务器来说，这个选择能让部署复杂度直接降一个量级。

第六步：OpenClaw 接入飞书

回到服务器，运行：

openclaw channels add

交互式选择 feishu，输入 App ID 和 App Secret，然后注意几个关键选项：

  • Domain：选 Feishu (feishu.cn) - China（国内用户）
  • Group chat policy：选 Open（所有群里 @机器人 都响应）或 Disabled（只用私聊）
  • DM access policies：选 No，用默认的 pairing 模式
  • Display names：选 No，跳过

配置完重启：

openclaw gateway restart

看到日志里注册了 feishudoc、feishuwiki、feishudrive、feishubitable 这些工具，说明连接成功了。去飞书找到你的机器人，发一条「你好」，收到回复就说明链路跑通了。

第七步：保活——让它真正 7×24 在线

OpenClaw 的 onboard 过程会自动创建 systemd service（openclaw-gateway.service），理论上退出 SSH 不会断。但保险起见，确认一下：

systemctl status openclaw-gateway
systemctl enable openclaw-gateway

看到 active (running) 加上 enabled = 退出终端不会断、服务器重启也会自动恢复。

第八步：配置多模型聚合

这是整个方案中最能体现灵活性的一步。OpenClaw 默认可能用的是免费的国产模型，能力有限。通过 ZenMux 作为模型聚合层，一个 API Key 就能调用多个顶级模型。

为什么不直接配各家的 API？三个原因：国内直连不需要代理；一个 Key 管理所有模型，不用分别注册各家账号；统一计费，不用操心各家的计费差异。

编辑配置文件：

vim /root/.openclaw/openclaw.json

添加 ZenMux 的 provider 配置（服务端点为 https://zenmux.ai/api/v1），保存后重启：

openclaw gateway restart

现在在飞书聊天框里就能随时切换模型了：

  • /model zenmux/openai/gpt-5.2 — 综合能力强，适合做默认主力
  • /model zenmux/anthropic/claude-sonnet-4.5 — 长文写作、代码分析
  • /model zenmux/google/gemini-3-pro-preview — 多模态、长上下文
  • /model zenmux/deepseek/deepseek-chat — 中文对话、性价比高

不用重启，即时生效。根据任务复杂度随时切模型，灵活又省钱。

最终成本

算一笔账：

  • 阿里云 ECS 2C2G：约 50-100 元/月
  • OpenClaw：免费开源
  • 飞书：免费
  • AI 模型：按用量付费（也可以先用免费模型）

换来的是一个全天候在线、住在飞书里的 AI 助手，手机电脑都能用，支持多模型切换，还能操作飞书文档、表格和知识库。

部署过程中最容易卡住的地方就两个：飞书插件冲突和 WebSocket 模式的选择。前者删掉旧插件就好，后者只要在飞书开放平台的事件订阅里选对模式，就能省掉域名和 HTTPS 的所有麻烦。如果你手头正好有一台闲置的云服务器，不妨试试——一个小时的折腾，换来的是一个真正属于你自己的 AI 助手。接下来可以想想：这个助手除了聊天，还能帮你自动化哪些日常工作流？