月费20元，把AI私人助手部署到云服务器：OpenClaw开源方案实战指南
把一个 AI Agent 部署到云服务器上，让它 24 小时在线、随时通过 Telegram 响应你的指令——这件事的门槛已经低到每月 20 元。
AI Agent 失控删了200封邮件：一条安全指令为何在上下文压缩中消失
说一个真实案例：Meta 的 AI 对齐总监 Summer Yue，让 OpenClaw 帮她批量清理邮箱。她明明设了一条指令——"等我确认再执行"。结果邮件太多，撑爆了 context window，触发了上下文压缩，那条安全指令在压缩过程中被丢掉了。
MiroThinker-1.7：开源研究Agent登顶BrowseComp基准测试
MiroMind AI 三月刚发布了 MiroThinker-1.7——一个专门为复杂研究和预测任务而生的深度研究 Agent，在 BrowseComp 这个顶级网页信息检索基准上拿到了 74.0 分（商用旗舰版 H1 达到 88.2），是目前开源模型里的最高水准。 GitHub：[MiroMindAI/MiroThinker](https://github.com/MiroMindAI/Mir…
你的 AI Agent 系统随时可能悄无声息地挂掉——单点故障排查与防护指南
你花了几周时间搭建的 AI Agent 系统，可能比你想象的脆弱得多——一个电源适配器坏掉，就能让所有自动化任务悄无声息地停摆。这篇文章聊的不是怎么搭系统，而是搭完之后最容易被忽略的事：怎么确保它不会在你不知道的时候挂掉。 你的系统里藏了多少个"单点故障"？
一个人用 Claude Code 搭出完整营销系统：从调研到投放，Vibe Marketing 实战手册
你有没有想过，Vibe Coding 玩了这么久，真正能帮你赚到钱的，可能不是写代码本身，而是用同样的方式做营销？
一人AI公司的第一步不是装工具，而是想清楚自己要做什么
熬了一晚上，不是在研究怎么装工具，而是在研究自己到底在干什么。这个区别很重要。 最近刷了不少文章，教怎么装OpenClaw、怎么配MCP、怎么写Prompt，看完还是有点懵。这些文章都在教我怎么买锅碗瓢盆，但没人告诉我到底要做什么菜。 工具堆满了，然后呢？
用OpenClaw+飞书打造AI每日简报：无需账号密码，自动聚合全网信息
最近在自己电脑上装了OpenClaw，说实话越用越上瘾，中午吃饭的时候都忍不住掏出手机在飞书上给它发指令。花了点时间让它帮我搞了一个AI每日简报，基于X和Brave Search全网搜索信息源自动生成的，效果我个人觉得还挺不错——直接在飞书里就能看到，省心。
ArgusBot：把「人盯任务」变成「任务找人」的 7×24 科研执行系统
Karpathy 的 autoresearch 让很多人看到了「AI 自动做科研」的可能性，而 ArgusBot 把这个思路往前推了一步——它不只是跑一次任务，而是一个 7×24 小时循环迭代的科研执行系统。
三层架构让 AI 助手记住真正重要的 5%：OpenClaw 记忆系统 2.0 实战
给 AI 助手加一套记忆系统，这件事的价值远比想象中大。OpenClaw 的智能记忆系统 2.0 用三层架构解决了一个核心矛盾：AI 助手每天产生大量交互日志，但真正有价值的信息不到 5%，而这 5% 又会随时间被淹没。
旧手机+开源框架，AI自己给自己做了两次"手术"学会操控屏幕
一台吃灰的旧手机，一个开源AI Agent框架，两次由AI自己主导的"手术"——这个叫 Orb Eye 的开源项目，展示了一种让AI Agent真正"长出感官"来操控手机的思路，而整个过程中，人类写了零行代码。
OpenClaw创始人实战分享：AI Agent自主解决未预设功能的协作新范式
最近看到一段关于 OpenClaw 创始人 Peter 的分享，信息密度很高，尤其是他跟 AI Agent 协作的实战经验，值得好好聊聊。
Claude Opus 4.6 多 Agent 系统省钱实战：实测砍掉 60-85% 的 Token 账单
用 Claude Opus 4.6 跑多 Agent 系统，账单很容易失控。我最近花了不少时间研究怎么把成本砍下来，实测能省 60-85%，记录一下具体怎么做的。