Language Agent 架构的四次进化：从脚手架到自我扩展的极简内核
Language Agent 的底层架构正在经历一场类似1991年 Linux 诞生的范式转变——从预置工具箱，走向 agent 自我扩展的极简内核。
100万token上下文已开放，但你的AI Agent可能根本用不好它
Anthropic 刚把 Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 的上下文窗口全面开放到 100 万 token，所有付费用户都能用，而且取消了长上下文的溢价——塞 10K 和塞 900K，每个 token 价格一样。
自建 API 中转站：告别模型造假和跑路，Sub2Api 一站搞定
受够了第三方中转站的各种坑——模型造假、卷款跑路、数据裸奔，不如自己搭一个。这篇把从零搭建 API 中转站的完整流程拆开讲，用 Sub2Api + Cloudflare + Docker，搞定账号池和安全防护，直接对接 OpenClaw、Codex、Claud…
十分钟零成本搭建你自己的 AI API 中转服务，告别封号和跑路
说实话，用 Claude Code 或者各种 AI 编程工具的人，多少都被封号这件事折磨过。共享 Key 不稳定，第三方中转站要么跑路要么质量参差不齐，每个月还要花大几百刀。我自己之前也是这么过来的，直到两个月前开始自建中转，到现在一个号都没封过。
Tailscale 组网实战：自建国内 DERP 节点，彻底解决中继慢的问题
Tailscale 是目前最省心的组网方案，基于 WireGuard 协议，免费版支持 100 台设备，个人用完全够。但它在国内有个硬伤：官方 DERP 中继节点都在海外，一旦设备间无法直连，速度会很难看。
写 Agent 才真正理解：数据即代码，代码即数据
最近在自己写 Agent 的过程中，越来越强烈地感受到一件事：在 Agent 的世界里，数据和代码的边界正在消失。这不是什么哲学空谈，而是你真正动手搭 Agent 时必须面对的核心设计问题——哪些东西该锁死，哪些该放开让它自己玩。
科技巨头围猎AI创业公司，独立开发者如何在夹缝中找到生存位置
科技巨头正在用收购和复制两把刀，把 AI 创业公司的生存空间切割得越来越窄。Google DeepMind 挖走了 Windsurf 的 CEO，Meta 收购了 Manus 和 Moltbook，OpenAI 则直接把 OpenClaw 的创始人 Peter…
Block裁员一半股价暴涨24%：一人公司时代的底层逻辑已被验证
2026年2月26日，Block（旗下拥有Square和Cash App，年收入240亿美元）宣布裁员4000人，接近员工总数的一半。裁员当天，股价涨了24%。投资者在为这件事鼓掌——这个信号的含义很清楚：这件事不会停。
从一部电影看懂 Agent 的能力边界与人机协作的正确姿势
想真正理解 Agent 能做什么、不能做什么、以及人和 Agent 最好的协作方式是什么，与其读十篇技术文章，不如去看一部电影——《Mercy》。这部电影不是神作，但它可能是目前最准确还原 2026 年 Agentic AI 工作方式的影视作品。
过去两周真正值得盯的 10 个高增长 AI 开源项目：不只是热，而是方向对
这不是一份单纯按 GitHub 热度排序的榜单。我重新过了一遍最近收集的内容，重点筛掉“一阵风”项目，留下 10 个更值得长期盯的方向：多 Agent 仿真、运行时学习、垂直 Agent 操作系统、支付基础设施、SEO 自动飞轮、浏览器执行层、AI 设计生产系统等。
BotLearn 想做的不是“教人学 AI”，而是先解决一个更底层的问题：人和 Agent 到底该怎么一起学习
BotLearn 现在公开的信息不算多，但它的定位已经很值得写：当越来越多的人开始用 Agent 工作，真正的瓶颈不再只是模型能力，而是人和 Agent 如何共同学习、如何把经验沉淀成可复用技能、以及如何让整个系统随着交互不断变强。
Claude Skill 写完就丢？Anthropic 自己测了6个官方 Skill，5个触发逻辑都翻车了
你花了半小时写好一个 Claude Skill，测了两次觉得"还行"，然后用了三个月再也没回头看过——这个场景是不是很熟悉？