Memoh：用 Go 重写 AI Agent 底层，容器隔离+长记忆破解稳定性难题
用 Go 写的容器化 AI Agent 框架：Memoh 如何给每个 Bot 配一台独立电脑和大脑 OpenClaw 火了之后，「稳定性差、配置繁琐、token 成本高」成了越来越多重度用户的痛点。Memoh（[GitHub](https://github.com/memohai/Memoh)）在 README 里直接点名了这些问题，并给出了它的答案：用 Golang 重写底层，用 contai…
Andclaw：无需 Root 的安卓 AI Agent，让大模型像真人一样操控你的手机
无需 Root、无需电脑，Andclaw 让 AI 像人一样操控你的安卓手机 你有没有想过，让 AI 直接"坐"在你的手机前帮你操作？不是调用 API，不是发指令给智能家居，而是真正看着屏幕、判断界面、点击按钮、输入文字——像人类用手机一样。 Andclaw（[GitHub](https://github.com/andforce/Andclaw)）就是做这件事的。它是一个完全运行在 Andr…
你的 AI Agent 为什么「失忆」？构建持久记忆系统的关键一步
你有没有想过，为什么你的 AI Agent 每次开新对话，都像换了一个人？ 这不是模型能力的问题，而是记忆基础设施的问题。
用 OpenClaw + GLM-5 从零搭建多模态 AI Agent：部署到实战的完整路径
用 OpenClaw + GLM-5 搭一个能聊天、能生图、能干活的全能 AI Agent，这件事的门槛比你想象的低得多。本文完整记录从部署到多模态能力扩展的全过程。 为什么选 GLM-5 GLM-5 是智谱最新发布的大模型，全球开源模型综合排名第一。
ADHD读不完书？用NotebookLM七步拆解法一天吃透一本书
对于ADHD人群来说，阅读一本纸质书历来是一场意志力的消耗战——密集的印刷体文字，翻几页就失去焦点，最终书在架上积灰。
一个人带 8 个 AI 员工：OpenClaw 把聊天机器人变成真正的数字打工人
一个人管 8 个 AI 员工，听起来像段子，但技术上已经完全可行。OpenClaw 是 GitHub 上超过 10 万 Star 的开源 AI 助手框架，它和 ChatGPT 的区别一句话说清：ChatGPT 是你去问它，OpenClaw 是它主动干活。
从手动维护到自我进化：AI 工作系统的第二代升级路径
大多数人用 Claude Code 搭建了自己的 AI 工作系统之后，很快就会遇到同一个问题：系统搭好了，然后呢？AI 还是不记得上次聊了什么，文件越来越多越来越乱，你还是得自己维护这套系统。
8年AI工程师用语音插件自动化面试辅导副业，10天收入8万
一个做了8年AI工程的人，用OpenClaw的语音插件把自己的面试辅导副业自动化了，10天进账8万块。不是什么复杂的技术架构，核心就是把真实经验灌进AI，然后让它替你干活。
3000元实测7个模型后，我确信App Store正在被AI Agent架构替代
花了 3000 块、测了 7 个模型，把 80% 的工作流迁移到 OpenClaw 之后，我得出一个反直觉的结论：App Store 正在死去，AI Agent 正在重构「超级个体」的底层架构。
18万Star的OpenClaw不支持微信个人号？我花两天自己接上了
折腾了两天，总算把 OpenClaw 接到微信个人号上了。说真的，这个 GitHub 上 18 万 Star 的开源 AI Agent 项目，飞书、钉钉、企业微信、Discord 都能接，偏偏最多人用的微信个人号不支持。
一个人指挥12个AI员工：用OpenClaw在飞书和Telegram搭建多Agent协作团队实录
一个人搭12个AI员工，用OpenClaw在飞书和Telegram上跑通了多Agent团队——这件事听起来有点夸张，但确实是实操跑出来的结果。 说说怎么回事。
非程序员用 Codex 做 Vibe Coding：一个周末完成五个真实开发需求的可行路径
OpenAI 的 Codex 桌面应用配合 GPT-5.3-codex 模型，可能是目前非程序员入门 Vibe Coding 门槛最低、体验最完整的方案。