零成本起步:免费额度先用光

预算有限的话,Google 的 Antigravity IDE 是目前免费额度最慷慨的选择。通过 Antigravity Tools 做反向代理,还能把接口导入 Visual Studio Code 里用,体验不打折。

另一个思路是 Claude Code 额度用完之后切到 Gemini 3.0 Pro——这个额度基本用不完,适合做兜底。

之前闲鱼上几块钱就能买到的 Google Pro 学生认证,现在带售后的已经涨到 50 元以上了。OpenAI 的大兵认证也是一条路,但能用多久谁也说不准。这类渠道,上车要趁早。

中转服务:正规渠道和第三方的价差

正经走 Claude Code 官方套餐,各家中转的价格趋同,大概在 0.7~1 元人民币兑 1 美元额度。之前 88code 能做到 0.4 元,但最近一波整顿之后已经跑路了,整体市场也在涨价。

真正便宜的是第三方接入的代理服务。比如有人养了大量学生版 Google Pro 账号,把里面的 Claude Code 模型代理出来转售。还有一些来自第三方 AI IDE 的优惠补贴被薅出来——前两个月 Droid 免费版被撸秃了,现在 Google Antigravity 也扛不住,开始加每周限额。

实测分享:0.15 倍率的 Claude Code 体验

目前在用的是 packycode 下的接口,具体来说是从 AWS Q(可以理解为 AWS 自己出的 Cursor)里掏出来的 Claude Code 接口,倍率只有 0.15,相当于打 1.5 折

实测一周下来的感受:

  • 稳定性可以,和官方 Claude Code 接口对比,没发现明显降智或偷 token 的现象
  • 遇到过一次接口报错,过了五分钟自己恢复了
  • 省钱效果明显——充了 50 元人民币,做了五个小项目还没用完

他家 Codex 是 0.5 倍率,充值额度各模型通用。

我的模型搭配工作流

说说我个人的使用习惯,不同阶段用不同模型,效果比单吊一个模型好很多:

  1. 项目启动阶段:用 Codex 5.2 high 的 plan 模式讨论几轮,把架构和思路捋清楚
  2. 具体编码阶段:切到 Opus 4.5 写代码,执行力强,基本功能很快就能跑起来
  3. Review 阶段:用 Codex GPT-5.2 extra high 来 review bug、提改进建议(说实话这个模式跑得非常慢,够你去泡杯咖啡上个厕所再回来的)
  4. 修复优化:把 review 出来的问题清单喂给 Opus 4.5 去逐个修复

另外,Antigravity 的免费 Claude Code 额度我也会隔几天去用一轮,用光等刷新,不浪费。

写在最后

这种低价 Claude 额度,本质上是 AWS 在亏钱做补贴,能维持多久是个问号。但对独立开发者来说,趁补贴还在的时候多产出几个项目才是正经事——就算某个渠道被封了,市场上大概率还会冒出新的替代方案。核心原则就一条:免费额度先薅光,付费的找最优倍率,模型按阶段灵活切换