前置准备：安装两个关键 Skill

整个工作流依赖两个开源 Skill，安装过程本身也可以交给 AI 完成。

Skill 1：media-downloader（素材下载）

这是一个 GitHub 开源项目，下载后放到 skills 文件夹即可。最简单的方式是直接把仓库地址丢给 OpenCode、Claude Code、Codex 或 Cursor，让 AI 帮你完成下载和放置：

给我把这个代码仓库下载下来，它是一个skill，帮我放到对应的文件夹中

Skill 2：remotion-best-practices（视频剪辑）

通过 npx 命令安装，同样可以交给 AI 执行：

npx skills add https://github.com/remotion-dev/skills --skill remotion-best-practices 帮我执行这个命令 安装这个skill

开始出片：一句提示词启动全流程

两个 Skill 准备就绪后，核心提示词只需一句：

通过 media-downloader 下载一些基努里维斯的电影片段并使用 remotion-best-practices（生成的项目就放在本工作区）剪辑成一个高燃的短视频。

OpenCode 会自动规划任务、下载素材、调用 Remotion 进行剪辑。整个过程分两个阶段：第一阶段约 8 分钟，第二阶段约 19 分钟，合计 27 分钟完成。

遇到报错怎么办

过程中 AI 确实会遇到报错。处理方式非常简单——只需告诉它"报错了你看看怎么处理"，它会自行诊断并修复问题，然后继续执行之前规划的任务。不需要你理解具体错误是什么。

迭代优化：逐步追加需求

初版视频生成后，可以继续通过对话追加要求：

  • 添加 UI 元素：左上角主角标识、左下角片段序号标识、片段切换动画效果
  • 添加配音：为字幕配上语音（更进阶的做法是部署 Qwen3-TTS 来定制声音风格）

每一轮追加需求，AI 都会在现有项目基础上修改，无需重新开始。

几个实操经验

  1. 素材质量决定成片质量——应该在提示词中明确要求"高清视频素材"
  2. 提前限制规模——指定片段数量和时长，避免 AI 下载过多素材导致耗时过长
  3. 字幕内容需要人工打磨——AI 生成的字幕是示意性的，需要根据实际场景修改文案
  4. 导出视频——如果不知道怎么导出，直接问 AI 即可

延伸思考

这套工作流的核心价值不在于一次就能产出完美作品，而在于把视频剪辑的技术门槛降到了"会打字就行"。后期针对每个细节逐步优化打磨，才是做出优质内容的关键。对于独立开发者和内容创作者来说，国产工具链（OpenCode + GLM-4.7）已经具备了实用级别的 AI 辅助剪辑能力，值得尝试。