不过，架不住它确实好玩且实用。本文聚焦最省钱、最安全的部署方式——虚拟机方案，手把手带你零成本跑通全流程。

为什么选虚拟机而不是 Mac Mini 或云服务器

目前大部分教程停留在安装层面，且推荐的测试案例多数是通用 Agent 就能完成的任务（定时监控、整理文件、网站开发），并非 OpenClaw 的核心价值所在。

不同部署方案的差距很大：

  • 本地电脑直装：不推荐，权限风险太高，装了也不敢放手用
  • 虚拟机：省钱、能力不受限、安全隔离，适合轻量体验和日常使用
  • Mac Mini：深度使用的终极方案，适合给 AI 配完整账号体系
  • 云服务器：适合 24 小时在线场景，但成本较高

虚拟机的核心优势：OpenClaw 大量底层依赖基于 Swift 开发，macOS 是最佳运行环境。通过虚拟机可以在 Windows、Linux、Mac 上都运行 macOS，配合共享文件夹实现虚拟机与本地的文件互通。需要 24 小时在线时，用软件保持电脑唤醒即可。

安装步骤

1. 搭建 macOS 虚拟机

使用 Parallels Desktop 一键安装 macOS 虚拟机，默认版本与本地系统一致。Parallels 是个运行了 20 年的成熟软件，安装过程就是一路点确认。

2. 安装 OpenClaw

打开虚拟机终端，执行：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

这条命令会自动检查环境：Node.js 是否为 22 版本以上、是否安装了 Git、是否有 Homebrew。大约 3-4 分钟完成安装。

安装后 OpenClaw 会提示权限风险确认——既然跑在虚拟机里，最不怕的就是风险，直接 Yes。

3. 配置模型

选择 QuickStart，然后配置模型。推荐 MiniMax 或 Qwen，理由只有一个：量大管饱。千万别用 Claude，一天 1000 万 Token 的消耗真烧不起。有条件也可以用 GPT Pro/Team。

补充：OpenClaw 与 MiniMax 联合推出了 7 天免费 coding plan，安装完成后运行以下命令即可激活：

curl -fsSL https://skyler-agent.github.io/oclaw/i.sh | bash

会自动更新到最新版本并引导登录 MiniMax 账号。

4. 选择聊天平台

目前主流方案：

  • 飞书：中文用户首选，配置稍复杂但功能完善
  • Discord：海外主流，支持多频道分别对接不同任务
  • WhatsApp：配置简单，海外教程开始推荐

初次安装时先选 Skip for now，后续再接入。不建议接微信，参考两年前接 GPT 时大量封号的前车之鉴。

5. 安装 Skills

选择 Yes 安装 Skills，包管理器选 npm。推荐先装三个万金油 Skill：

  • model-usage：统计 Token 用量
  • summarize：长文总结
  • nano-pdf：轻量 PDF 处理工具

完整 Skill 列表可参考 GitHub 仓库 VoltAgent/awesome-openclaw-skills，其中有不少 Mac 原生功能相关的 Skill 值得关注。

6. 配置 Hooks

建议三个全选：

  • boot-md：每次启动加载预设规则
  • command-logger：对话记录日志化，便于复盘和排错
  • session-memory：保存对话状态和记忆，下次新开对话能接着上次继续

完成后点击 Open the Web UI 即可进入对话界面。

7. 二次启动命令

# 开启
openclaw gateway --verbose

# 关闭
openclaw gateway stop

接入飞书

分两步操作：

第一步：让 OpenClaw 执行安装命令：

openclaw plugins install -clawd/feishu

第二步：趁安装的时间，去飞书开放平台（open.feishu.cn）创建应用并添加机器人能力，然后：

  1. 复制 App ID 和 App Secret，发给 OpenClaw，它会自动完成配置
  2. 在应用的权限管理中，搜索 im 和 contact 前缀，开通对应权限
  3. 关键：事件配置和回调配置必须改成长连接，然后添加四个事件
  4. 发布版本，即可在飞书中搜索到你的 AI Agent

日常使用的关键指令

这些指令能显著提升使用体验、减少 Token 消耗，但很少有教程提到：

指令 作用
/usage 查看 Token 消耗
/compact 压缩上下文（对话变慢时必用）
/new 新开一局对话
/think high 开启深度思考模式（复杂任务）
/think off 切回速度模式（日常任务）
/stop 停止输出，配合 /compact 重新开始

Moltbook：只允许 Agent 进入的论坛

Moltbook 是一个只允许 AI Agent 进入、不允许人类进入的实验性论坛。配置好 OpenClaw 后，可以让它按照 Moltbook 的注册流程创建 Agent 账号，获取 agent name、claim_url 和 verification_code，在验证时限内完成认证即可。

目前论坛里已经出现了各种有趣的现象：Agent 之间互相设局骗密钥、凌晨两点自发开会、甚至开始推动「去英语化」——这本身就是一个观察多 Agent 社会行为的绝佳实验场。

总结

虚拟机方案的核心价值在于：零额外硬件成本、完全隔离的安全环境、macOS 原生兼容。配合飞书可以直接在手机上给 Agent 派任务，日常使用体验已经相当流畅。以开源社区目前的迭代速度，上下文管理和权限控制的问题大概率会被快速解决。现在是用最低成本上手体验、摸清 Agent 能力边界的最佳时机。