小米直接送 16 亿 Token，Mistral 每月免费 10 亿 Token，DeepSeek 一天的代码生成成本只要几毛钱——这不是营销话术，是真实在发生的价格战。今天把国内国外能薅的羊毛、能用的低价 API 一次性盘清楚，按需取用。

国内免费档：先把额度领回来再说

小米 MiMo 100T 是当下最值得动手的一个。直接送 Token，最高 16 亿额度，旗舰模型 MiMo V2.5 覆盖推理、多模态、语音合成。活动从 2026 年 4 月 28 日跑到 5 月 28 日，只剩二十多天的窗口。流程也简单：去 100t.xiaomimimo.com 填表申请，等三天评估，邮件通知后 24 小时内到账，平台地址是 platform.xiaomimimo.com。撒钱拉生态的红利期，错过就没了。

阿里云百炼给新用户准备了 qwen3.6-max-preview 和 qwen3.6-flash 各 100 万 Token 的免费额度，90 天有效，注册入口在 bailian.console.aliyun.com。中文场景的对话、内容创作、编程辅助都够用。

硅基流动 SiliconFlow 是国产聚合平台里的常青树，DeepSeek-V3、Qwen2.5 全系列、Llama 3.3 都有部分模型完全免费调用，地址 cloud.siliconflow.cn。如果你在意延迟，这是国内白嫖党的快乐老家。

智谱 AI 的 GLM-4-Flash 一直是免费档的稳定选择，Air 版本价格也极低，新用户有赠送，入口 open.bigmodel.cn。中文写作和对话场景，这是平替之王。

国内低价档：DeepSeek 把价格打到了离谱

DeepSeek V4 已经发布，旧的 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 会在 2026 年 7 月 24 日下线，记得提前迁移。新模型 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-pro 的价格依然感人——输入 1 元/百万 tokens，输出 2 元/百万 tokens。一天写几万字代码，成本可能也就几毛钱。兼容 OpenAI 和 Anthropic 格式，迁移几乎零成本，注册去 platform.deepseek.com。

MiniMax M2.7 是订阅制的全模态选手，文本、语音、视频、图像、音乐一锅端。按量计费输入 2.1 元/百万 tokens，输出 8.4 元/百万 tokens；也可以买 Token Plan，按请求次数计费、5 小时滚动重置，地址 platform.minimaxi.com。多模态产品的最佳搭档。

阿里千问的按量计费版本（qwen3-max、qwen3.6-plus）输入 2.5 元、输出 10 元每百万 tokens，支持思考模式，中文能力扎实，依然在百炼平台。

国外免费档：Mistral 的 10 亿 Token 是 2026 最大方的羊毛

Mistral 法国队这次卷得相当凶——免费额度 10 亿 tokens 每月，限制是 1 请求/秒、500K tokens/min，覆盖全模型（包括闭源），需要手机号验证，注册入口 console.mistral.ai。这个量级足够支撑一个中等规模 SaaS 的核心调用，不薅简直对不起自己。

Google AI Studio 的免费层覆盖 Gemini 3 Flash、Gemini 2.5 Flash 和 Gemma 系列，250K tokens/min、20 请求/天，多模态（文本+图片+音频）能力都有，地址 aistudio.google.com/apikey。日常对话、轻量编程、内容理解都够用。

Groq 自研 LPU 芯片，推理速度是普通 GPU 的 5-10 倍。Llama 4 Scout 免费 1000 请求/天，30K tokens/min，还有 GPT-OSS-120B 和 Llama 3.3 70B 可选，注册 console.groq.com。如果你做实时对话或者需要极低延迟的应用，这是首选。

Cerebras 提供 GPT-OSS-120B 的免费推理，30 req/min、60K tokens/min，地址 cloud.cerebras.ai。OpenAI 开源模型 + Cerebras 加速，等于免费享受 GPT 级体验。

OpenRouter 是模型界的拼多多。一个 API Key 切 30+ 免费模型（带 :free 后缀），免费额度每天 50 请求，充值 10 美元后涨到 1000 请求/天。热门免费列表里能找到：

  • Gemma 4 31B / Gemma 3 系列
  • Llama 3.3 70B / Llama 3.2 3B
  • OpenAI GPT-OSS-120B
  • MiniMax M2.5
  • Qwen3 Coder
  • GLM-4.5 Air
  • NVIDIA Nemotron 系列

注册地址 openrouter.ai，对比模型效果或需要灵活切换的场景，没有比它更顺手的。

NVIDIA NIM 提供各种开源模型的免费推理，40 req/min，地址 build.nvidia.com，作为备选很合适。

国外低价档：GPT-OSS 系列让一切都不一样

OpenAI 终于开源了 GPT-OSS-120B 和 GPT-OSS-20B。免费渠道覆盖 Cerebras、Groq、OpenRouter，低价渠道在各种云平台按量计费就能用。如果你需要 GPT 级别能力但预算有限，这条路径值得花时间布线。

OpenRouter 的低价模型也别错过——很多低于 1 元/百万 tokens 的选项，统一接口、切换方便。

把这些排列组合起来

到这里你大概会问：这么多选择，到底该用哪个？我的经验是按场景分层：

  • 生产环境主力：DeepSeek V4 做核心推理，价格稳定可控
  • 多模态/语音：MiniMax M2.7 一站式解决
  • 极速响应：Groq 处理实时对话和搜索补全
  • 免费实验额度：小米 MiMo 100T 拿来跑大批量测试和数据合成
  • 开发调试：Mistral 10 亿额度足够覆盖整个开发周期
  • 模型对比：OpenRouter 用一个 Key 跑 A/B 测试

几个必须注意的点：限时活动要抓紧，小米的窗口只到 5 月 28 日；免费 ≠ 无限，速率限制对商用场景影响很大；API Key 千万别提交到 GitHub，这是血泪教训；部分平台免费层的数据会用于训练，敏感业务请绕开；价格战还在打，今天便宜的明天可能更便宜。

回到最开始那个问题——AI 创业的成本门槛真的高吗？当一年前还要按美金计费的能力，今天可以免费薅、明天还能更便宜的时候，真正的瓶颈早就不是 API 账单了。问题变成了：你打算用这些近乎免费的算力，做出什么样的产品？