一人公司创业者最不想听的100条真话：卖货、定价与执行力的残酷认知清单
这是一份极其浓缩的独立创业认知清单——100 条关于卖货、定价、流量、执行力和自媒体运营的原始观察，来自一位不愿做 NPC 的实践者。其中不少观点尖锐到让人不适，但正是这种不适感，往往指向了一人公司创业者最容易回避的真相。
Simon Willison「智能体工程模式」：从 Vibe Coding 进阶到系统化 AI 工程实践
Simon Willison 刚启动了一个系列指南，主题是「Agentic Engineering Patterns（智能体工程模式）」，专门写给那些已经在用 Claude Code、OpenAI Codex 等 AI Coding Agent，但想从随意的 …
让AI越用越懂你：一套Skill驱动的持续学习架构设计
大多数 AI 工具的使用都是一次性的——每次对话从零开始，上一次的经验不会延续到下一次。但如果你正在用 AI 辅助内容创作，这种"失忆"其实是最大的效率损耗。有人设计了一套基于 skill 系统的方案，让 AI 在持续使用中积累对你的理解，越用越精准。
Clawdbot 实战：十条让 AI 代理真正落地的经验法则
Clawdbot 是一个可以部署在本地、连接多种 AI 模型和服务的个人 AI 代理框架。如果你正在探索如何让 AI 代理真正融入日常工作流，以下这十条实战经验值得收藏——它们来自深度使用者的真实反馈，覆盖了从模型选择到持续学习的完整链路。
一句话驱动 Claude Code：从纯文本到 3D 配音动画的全自动视频生成实践
用一句话让 Claude Code 把文章变成视频，这件事听起来离谱，但确实跑通了——从纯文本到带配音的 3D 卡通动画，整个过程只用自然语言驱动，不需要手动写一行代码。
AI独立交付浏览器扩展：5分钟从需求到成品背后的范式转变
一个 AI 用 5 分钟独立完成了一个完整的浏览器扩展——从需求理解、方案设计、编码调试到文档编写和打包发布，全程没有人告诉它"怎么做"，只说了"要什么"。这个案例清晰地展示了一个正在发生的范式转变：AI 不再是一个被调用的工具，而是一个能独立交付的协作者。
花五位数踩坑后，他画出了一张AI学习路线图
从零开始系统学习 AI，到底该怎么走？一位实践者用自己的真金白银和踩坑经历，整理出了一份完整的 AI 学习路线图——《AI 学习小黑书》，试图回答这个问题。 为什么需要一张学习地图 事情的起因很朴素：有朋友想从零入门 AI，问有没有推荐的系统课程。
Kimi K2.5 视频转代码实战：用 Remotion 零代码复刻短视频的完整工作流
Kimi 最新发布的 K2.5 模型带来了一个被低估的能力：你录一段屏、传一个视频给它，它能用干净的前端代码把画面从头到尾复现出来。这意味着，结合 Remotion 这类程序化视频框架，普通人可以零手写代码地复刻、二创短视频——而且效果远超预期。
OpenClaw 从零跑通指南：模型选择、本地配置与真实使用场景
一个能跑在本地、读取文件、执行命令、还能通过手机聊天软件随时调遣的私人 AI 助手——OpenClaw 最近在开发者圈子里彻底火了。GitHub 13 万星，一周 200 万访问量，几乎所有信息流里都在讨论它。
AI Agent 高产出的秘密不在工具多少，而在这几条底层原则
很多人以为，要让 AI Agent 干出高质量的活，靠的是找到最牛的工具、装最多的插件、写最长的配置文件。但真正在生产环境中大量使用 Agent 的人会告诉你：恰恰相反，少即是多。
4个AI Agent组不打架：OpenClaw多Agent协作系统的架构设计与实战配置
用 OpenClaw 搭建一个由 4 个 AI Agent 组成的协作团队，让它们在 Discord 上自动处理日常任务——这个想法听起来很美好，但实际落地时，最大的挑战不是让单个 Agent 工作，而是让多个 Agent 不打架。
一个开发者如何用两个开源工具，把推特内容创作变成自动化流水线
内容创作是一人公司最核心的增长引擎，但也是最耗精力的环节。一位非科班出身的开发者开源了两个自用的推特内容创作工具，把从选题、风格模仿到爆款验证的完整流程做成了自动化工作流，值得拆解一下。