这个 Skills 做了什么

简单说，就是让 AI 能「洞悉中国式人际关系的本质」，然后针对具体问题给出实用策略。覆盖的关系类型还挺全的：

  • 家庭关系：夫妻、婆媳、亲子
  • 职场关系：上下级、同事、师徒
  • 社交关系：朋友、亲戚、邻里
  • 恋爱关系：择偶、表白、失恋

作者把这个 Skills 开源放在了 GitHub 上（仓库名 bozhou-skills/renqing-adviser），然后拿小红书上真实的提问去测试效果。

为什么值得关注

人情世故这个领域，说大不大说小不小，但它确实是一个通用 AI 不太擅长的垂直场景。通用大模型回答这类问题往往偏西方视角，或者给出一些"正确但没用"的建议。通过精心设计的 prompt 和场景分类，把 AI 调教成一个懂中国社会潜规则的顾问，这个思路本身就很有参考价值。

对于想搭建垂直 AI Agent 的独立开发者来说，这个案例至少说明了两件事：

  1. 不一定要做技术场景。很多人一想到 AI 应用就是写代码、做数据分析，但生活场景同样有大量需求，而且用户付费意愿可能更强。
  2. Skills 的设计思路可以复用。把一个大领域拆成多个关系类型，每种类型有对应的分析框架和策略库，这套结构化方法可以迁移到其他垂直领域——比如育儿建议、职业规划、心理疏导等。

动手试试

如果你也想做类似的垂直 Skills，可以去看看这个开源项目的 prompt 结构是怎么组织的。核心不在于代码多复杂，而在于对领域知识的拆解方式——怎么把模糊的"人情世故"变成结构化的决策框架，这才是真正的门槛。找到一个你自己足够熟悉的垂直领域，用类似的方法试一把，说不定就能做出一个有真实用户的小产品。