新模型接入
Hunter Alpha 定位是"猎人"角色，最大的卖点是 1M 上下文窗口。对于搭建复杂 Agent 工作流的场景来说，超长上下文意味着可以一次性塞入更多的背景信息、文档和对话历史，减少信息丢失带来的幻觉问题。Healer Alpha 则是"治疗者"角色，目前处于免费阶段——想尝鲜的可以趁早。
这两个模型都还是 Alpha 状态，生产环境慎用。
GPT 5.4 和 Coding 模型优化
这个版本同时改进了 GPT 5.4 和 Coding 模型的可靠性。如果你之前在 OpenClaw 里调用这些模型时遇到过不稳定的情况，可以升级试试。
ACP 和消息处理修复
另一个重要改动是围绕 ACP（Agent Communication Protocol）和消息处理做了大量 bug 修复。ACP 是 Agent 之间通信的关键协议层，这部分的稳定性直接影响多 Agent 协作流程能不能跑通。之前踩过坑的同学应该能感受到改善。
实操建议
这是 beta 版本，建议在测试环境先跑一轮。重点关注两件事：一是 Hunter Alpha 的 1M 上下文在你的工作流里实际表现如何，二是 ACP 相关的修复是否解决了你之前遇到的问题。Healer Alpha 免费期不确定会持续多久，有需求的话尽早评估。