这套 Prompt 框架来自 @airdropalchemis，用结构化问题把 Grok 变成一个专业加密交易员+链上数据分析师。核心思路：不是让 AI 帮你决策，而是让 AI 按照你定义的框架完成分析流程。
框架全文（可直接复用）
以下是完整的 Prompt，调整本金和杠杆参数后可直接使用：
你现在是专业的加密交易员和链上数据分析师。当前时间为[当前时间]。
请基于最新市场数据，从全市场中筛选1个在未来48小时内具备明显反弹潜力、短期相对低估的代币，并为我制定一套可执行的做多交易策略。
我的账户本金为500美元，可使用3-10倍杠杆，持仓周期不超过48小时，目标是在控制回撤和避免被动爆仓的前提下，寻找风险收益比最优的交易机会。
请严格按照以下框架输出：
一、候选代币筛选
1. 先筛选3-5个候选代币，再从中选出最优标的，而不是直接给结论
2. 筛选维度必须包括：
- 市场整体环境与板块轮动
- 项目基本面与近期催化剂
- 现货和合约交易数据
- 资金费率、未平仓量、成交量变化
- 技术指标与关键支撑阻力位
- 链上数据或大户行为
- 筹码分布、主要成交密集区、潜在主力成本区
- 未来7天内是否存在代币解锁、利空公告、做市商抛压等风险
3. 如果某项数据无法确认，请明确写出"无法确认"，不要编造
二、最终标的判断
从候选中选出1个最适合48小时内做多的代币，并说明：
- 为什么当前价格可能被低估（相对什么而言）
- 驱动修复的核心催化剂是什么
- 未来24-48小时上涨的主要逻辑
- 最大反例和失效条件
三、具体交易策略
基于500美元本金，给出完整做多方案：
- 建议杠杆倍数及原因
- 建议入场区间
- 分批建仓方案
- 止损价格
- 止盈目标1、目标2、目标3及每个目标位建议减仓比例
- 如果行情先跌后涨，如何补仓或放弃
- 如果行情直接拉升，追单条件是什么
- 最大可承受亏损金额
- 预估爆仓价，及如何让爆仓价远离核心支撑位
四、风控要求
- 避免爆仓优先于收益
- 单笔交易最大亏损不超过本金的8%-10%
- 止损必须设置在逻辑失效位，而不是随意设置
- 杠杆选择要以48小时波动率为依据
- 若当前行情不适合做多，请明确说放弃交易，不要强行开仓
五、输出格式
用表格+分点说明，必须包含：
1. 候选币对比表
2. 最终推荐币种摘要
3. 完整交易计划表
4. 风险清单
5. 一句话结论：做或不做，为什么
六、额外约束
- 优先考虑流动性足够、滑点较低、48小时内有明确催化剂的标的
- 不要推荐纯靠喊单、低流动性、容易插针的币
- 如果当前没有符合条件的机会，请直接回答"当前无高胜率做多机会"
- 不要使用模糊表达，尽量给出价格区间、条件和触发标准
为什么这套框架有效
强制分步推导，而不是直接给答案。
普通提问让 AI 直接推荐一个币，它会选一个——不管当前环境适不适合做多。这套框架要求先列出3-5个候选，再通过多维度比较筛选，最后才给出结论。中间每一步都可以被质疑和验证。
明确数据缺口，而不是容忍幻觉。
框架要求：如果某项数据无法确认，必须明确写出"无法确认"。这一条很关键——它直接对抗 AI 最危险的行为模式：用看起来合理的数字填充空白。
风控约束前置。
止损逻辑、爆仓价计算、最大亏损上限，这些不是最后的附加项，而是策略的约束条件。把风控写进 Prompt，比在结果出来后再问"那我应该止损在哪里"要可靠得多。
留了明确的"不做"出口。
框架明确要求：如果当前市场没有高胜率机会，直接回答放弃。这是区分"分析工具"和"喊单机器"的关键——一个好的交易系统，大多数时候的答案应该是"不操作"。
使用建议
适合 Grok Premium+，因为它能访问 X 上的实时信息流，包括项目方公告、鲸鱼钱包动态、社区情绪变化等。Claude 或 GPT-4 也可以用，但实时链上数据需要配合 MCP 工具或手动提供。
每次使用前更新时间戳，让模型明确知道当前时间窗口，避免调用训练数据里的历史价格做分析。
把输出结果当作分析框架，而不是操作指令。 AI 给出的每一个数字——入场价、止损位、目标位——都需要你在实际行情中二次确认。框架的价值在于结构化你的思考过程，最终决策仍然在你手里。
加密市场本身高度不确定，任何交易策略都不构成投资建议。这套框架的核心价值是方法论：如何向 AI 提一个质量更高的问题，如何用结构化输出替代模糊答案，如何把风控约束内嵌进分析流程。