Asimov（https://asimov.inc/diy-kit）刚开放预购——1.2m，35kg，25+2 个自由度，单臂举 18kg，执行器规格对标 Unitree G1。拆件到家，自己拼，全开源。
他们自己的定位：人形机器人里的 Raspberry Pi。
$499 预订占坑，余款等套件就绪再付，随时退款。
第一个问题：大脑装什么？
答案已经有了：OpenClaw。
OpenClaw 现在做的是数字世界的自动化——操控浏览器、跑脚本、处理数据、发消息。
但如果把 OpenClaw 接进这套硬件，作为机器人的大脑和决策层：
感知环境 → OpenClaw 理解指令 → 驱动关节执行 → 反馈结果 → 继续迭代
这就是一个完整的物理世界 AI Agent 闭环。
四种接入方式
方式一：Skills 直接驱动硬件
写一个 Skill，让 OpenClaw 通过串口或 ROS2 发指令控制关节。你说"把桌上那个杯子拿过来"，OpenClaw 理解意图，转换成关节角度序列，执行。和你现在让龙虾控制浏览器点击按钮，底层逻辑完全一样。
方式二：视觉感知 + 决策
OpenClaw 现在已经能截图分析界面。接上摄像头，就能"看"物理环境。感知 → 推理 → 执行，这个 Agent 闭环在数字世界跑通了，搬到物理世界只是换了执行层。
方式三：多 Agent 分工
一只龙虾负责感知和环境理解，一只负责运动规划，一只负责和你对话接收任务。你现在养的多 Agent 架构，天然适配这套分工。
方式四：Memory + 持续学习
每次任务结束，写回 MEMORY.md。机器人记得上次搬箱子的路径、记得你家哪个门需要用力推、记得你喜欢咖啡放在哪里。这是 OpenClaw 记忆系统的物理世界延伸。
为什么值得认真看
别的 Computer Use 产品有能力，没渠道。
Tesla Optimus 反过来——渠道已经建好了，能力补上去只是时间问题。但你买不了，也定制不了。
Asimov 这套：渠道你自己建，大脑你自己接。
Manus 控制浏览器，OpenClaw 控制浏览器。
加上这套硬件，OpenClaw 控制关节。
一通百通。
现在能做什么
实现路径不复杂：OpenClaw 作为指令大脑，接 ROS2 或者直接走串口控制执行器，计算机视觉做感知，这条路已经有人跑通了，缺的是一个低成本可改装的硬件平台。
Asimov 填上了这个空缺。
$499 预订占坑。特斯拉 Optimus 你买不了，也定制不了。这个，你可以自己装，自己编程，自己接龙虾作为大脑。