谁在用AI？答案可能出乎你的意料

这次聚会最让我震撼的不是技术本身，而是到场人群的多样性。

有妈妈带着刚毕业的儿子来的，母子俩都在部署OpenClaw。有做电商的老板想用AI提效降本，有知识产权公司的老板全程听完后整个人被点燃，有工业软件开发者、AI出海从业者、内容创作者——各行各业都有。

这意味着什么？AI的需求已经从"技术人的玩具"变成了"各行业的刚需"。

技术水平的两极分化，恰恰说明了机会在哪

第一场是传统的安装教程，80%的人还在学怎么部署OpenClaw。但线下深聊时，玩得深的人已经在研究多Agent协作、长期记忆优化、Prompt工程、垂直领域Skills开发——这些话题跟全球最前沿的玩法基本没有信息差。

青岛，一个在互联网上几乎没有AI声音的城市，技术深度居然跟杭州、深圳、北京没差多少。互联网真正实现了信息平权。

但问题也很明显：那些还在学安装的人，门槛太高；那些在摸索的人，不知道怎么用；那些深度使用的人，想用得更好。每个阶段的需求完全不同。这三层需求之间的落差，就是机会所在。

真正的降本增效长什么样

聊几个真实案例你就明白了。

那个知识产权公司的老板算了一笔账：以前一个员工一个月只能做2份专利申请。如果用AI辅助，把垂直经验做成Skills，员工只需要做最后审核，效率直接翻倍。

那个景观设计师更有意思：以前设计一套方案要4个小时，现在用AI生成初稿、审图、写文案，1个小时搞定。他自己搭了5-6个AI角色，每个角色负责不同环节——这不就是一个人的Agent团队吗？

还有做内容创作的，用AI自动化选题、热点监控、初稿生成，只保留最后的审核和个人风格把控。

你发现共同点了吗？他们都不是在追求"最先进的技术"，而是在解决"最实际的问题"。AI工具的价值从来不在于技术有多强，而在于能不能嵌入真实的工作流。

"AI实施工程师"：一个正在诞生的新职业

这次聚会让我看到了一个巨大的市场空白——

一边是大量研究AI的人，手里有先进工具，但没有实际业务场景；另一边是大量企业主和非技术圈的人，有业务场景、有提效需求，但不知道怎么用AI。双方都很焦虑。

这让我想起做ERP时代有个职业叫"实施工程师"——不只是装软件，而是帮企业做数据迁移、流程培训、业务优化。未来大概率会出现"AI实施工程师"，专门帮企业：

  • 梳理现有工作流
  • 识别可自动化的环节
  • 把垂直经验做成Skills
  • 培训员工使用AI工具
  • 持续优化迭代

我认识的一个朋友其实已经在做这件事了。他不是简单卖硬件，而是帮企业做完整的AI工作流改造。他说这在深圳已经是确定性的生意了。

为什么说"生态位"比"产品"更重要

传统创业逻辑是：做一个牛逼的产品，然后卖给所有人。但AI时代的逻辑变了：找到一个细分场景，做到极致。

那个景观设计师的5-6个AI角色，不是产品，是他的生态位。那个知识产权公司的AI辅助流程，不是产品，也是他的生态位。每个人都可以在自己的专业领域里，用AI构建出别人难以复制的工作流。

这恰好印证了Google一篇研究的发现：目前已经有4万多个Skills，但只有1000个左右真正有用。大模型自动生成的Skills几乎没意义，80%有价值的Skills集中在软件工程领域，其他垂直行业的Skills非常少。

这意味着什么？谁能教会有垂直经验的人把自己的SOP做成Skills，谁就抓住了最大的蓝海。不是教软件工程师写代码，而是帮助景观设计师、知识产权从业者、电商运营、内容创作者，把专业经验变成AI可执行的工作流。

从OpenClaw爆火看AI的"分发时刻"

回过头来看OpenClaw的爆火——从腾讯线下安装排起长队，到登上央视新闻公众号，到深圳出台"龙虾十条"政策——这背后的本质是什么？

OpenClaw因为集成了即时通讯能力，极大降低了AI的使用门槛，让更多人第一次真正感受到了AI的强大。但其实AI一直很强大，Claude Code加Skills早就能做非常多的白领工作了。

回看2025年10月Anthropic发布Computer Use功能，让AI像人一样操作屏幕；2026年1月Claude 3.7 Opus深度集成Office-Agent能力，直接接管打开PPT模板、根据数据生成图表、调整排版、调用Outlook发送邮件的全流程。这种端到端的自动化能力，让传统工具型SaaS的价值受到了根本性的挑战。

有句话说得好：AGI已来，只是还没完成分发。

OpenClaw的爆火，本质上就是强大AI生产力的一次大规模分发——越来越多的人开始意识到，我们手里已经拥有了一个什么级别的工具。

未来6个月会发生什么

基于这次聚会的观察，有三个趋势值得关注：

产品层——会出现更多降低门槛的方案：一键安装、本地化部署、低成本硬件方案。谁能让普通人更容易用上AI，谁就能占领市场。

教育层——通用AI教程会让位于垂直领域教程。不再是"如何使用ChatGPT"，而是针对设计师、律师、电商、内容创作者的专项指南。谁能教会用户"怎么用"，谁就能建立信任。

服务层——"AI实施工程师"会成为一个真实的职业。谁能帮企业落地，谁就能赚到钱。

对于正在用AI打造一人公司的你来说，不妨思考一个问题：在你最熟悉的那个垂直领域里，有哪些重复性工作可以被做成Skills？那可能就是属于你的生态位。