定价一览：读贵写便宜
先看核心价格：
- 发一条推文：$0.01（约人民币 7 分钱）
- 读一条推文：$0.005
其他接口的价格也遵循同样的逻辑：
- Posts 读取：每条 $0.005，读 10,000 条约 $50
- User 读取：每条 $0.010，读 5,000 个用户约 $50
- DM 读取：每条 $0.010，读 2,000 条约 $20
- 创建内容（发帖/媒体）：每次 $0.010
- DM 交互：每次 $0.015
- 用户交互（点赞、转发等）：每次 $0.015
算一笔账就明白了：如果做第三方客户端，用户刷一次时间线按 100 条算，成本 $0.5。一天刷 10 次就是 $5，一个活跃用户一个月能亏 $150。这个价格基本宣判了所有第三方阅读器的死刑。
但反过来看，做一个 AI 自动发帖 Bot，每天发 10 条，一个月成本才 $3——一杯奶茶钱。
能怎么玩：四个低成本方向
在「读贵写便宜」这个定价逻辑下，思路很清楚——把 X 当输出终端，而不是信息源。内容获取放在站外完成，只用 API 做发布。
1. AI 内容搬运 Bot
不用爬 X 时间线。用 RSS 监控 Arxiv、技术博客、新闻源，LLM 总结改写成推文体，自动发布。读取全在站外完成，API 成本约等于零，只花发布的钱。
2. 笔记软件一键发推
Obsidian、Notion 里攒的闪念笔记，一键发到 X。把个人知识库变成公开输出的管道，X 只是最后一个出口。
3. 跨平台自动分发
小红书、公众号更新了？自动抓取内容，LLM 改写成英文或日文推文，自动发布。每条 1 分钱，低成本养一个海外账号。对想做出海内容的一人公司来说，这个成本几乎可以忽略。
4. DM 接单 Bot
做 AI 头像生成、接咨询服务的独立开发者可以试试：设一个 Bot，用户私信特定关键词，自动回复报价单和收款链接。只有真实交互才产生费用，比广撒网投广告划算得多。
几个避坑要点
这套玩法成本低，但有几个地方容易翻车：
- 别写轮询代码。
while(true)检查时间线会让你的信用卡瞬间爆掉 - 设预算熔断。代码里加上每日消费上限，比如 $1 封顶
- 读到的数据先存本地。下次要用查本地数据库，别重复调 API
一句话总结：X 现在本质上是个广播发射台。机会不在「帮用户更好地看 X」，而在「用 AI 帮用户在这个大喇叭上持续喊话」。对于一人公司来说，花一杯奶茶的月成本，就能在一个全球化平台上维持稳定的内容输出，这笔账值得算一算。