架构总览：7 个模块，覆盖公司全流程
整套系统分为核心调度、研究、内容、设计、开发、增长、运营七个模块，每个模块由一个或多个 Agent 负责，各自有独立的执行频率和模型配置。
核心调度：Jarvis
Jarvis 是整个系统的大脑，运行在 Opus 4.6 上（通过 Claude Max OAuth 调用）。它的职责是自动将每个任务路由给正确的 sub agent——输入一个 YouTube URL，它交给 Clipper；收到一份研究报告，它交给 Scribe。所有的路由逻辑都存在结构化的 MD 文件中，Jarvis 读取这些文件来决定任务分发。
这个设计很实用。把路由规则外置到 MD 文件里，意味着调整工作流不需要改代码，直接编辑文件就行。
研究模块：Atlas
Atlas 是深度研究分析师，同样跑在 Claude 上，每小时自动执行一次。它调用 Brave Search、X API 和 FireCrawl，在社交平台和全网持续做深度研究。
有意思的是它的训练方式：从 MrBeast 参加过的所有关于 YouTube 数据分析的播客中提取 virality framework，再结合 Dan Koe 的爆款文章结构，形成一套判断内容传播力的标准。Atlas 输出研究报告和一个 master virality playbook 的 MD 文件，供下游内容模块直接调用。
内容模块：Scribe + Trendy
Scribe 负责文案撰写，跑在 GLM 5 上，每 3 小时执行一次。它接收 Atlas 的研究成果，按照创始人的语气和风格生成贴文草稿。
Trendy 是趋势侦察员，跑在 GLM 4.7 上，每 2 小时扫描一次社交平台上的热门话题和传播模式，把结果反馈给 Scribe，让它能围绕当下最有效的话题及时产出内容。
注意这里的模型选择——内容生成不需要最强的推理能力，GLM 系列完全够用，成本大幅降低。
设计模块：三个专项 Agent
- Image Designer：用 Nano Banana Pro（Google API）按需生成图片
- Video Producer：用 Higgs Field API 和 Brok Imagine API 制作 AI UGC 视频
- Motion Designer：用 Claude Code（OAuth）配合 Remotion 制作动态图形和动画
Motion Designer 这个组合值得关注——用 Claude Code 写 Remotion 代码来生成动画，等于把视频制作变成了代码生成问题。
开发模块：Clawed + Sentinel
Clawed 是高级开发者 Agent，跑在 Claude Code 加 Codex 5.3 上，每晚 11 点自动执行。它审查整个代码库，找出缺失的部分，在早晨前提交 pull requests。执行时会在 Claude Code 中启动多个 Agent 并行工作——一个审查、一个构建、一个处理安全问题。
Sentinel 是代码审查员和 Bug 监控器，使用独立的 LLM 作为第二层审查，每 2 小时执行一次。它在任何代码合并到 GitHub 之前审查 Clawed 提交的所有 PR，同时监控生产环境中用户报告的 bug 和错误。
用不同的模型做开发和审查，形成交叉验证，这个思路比单一模型自审自查靠谱得多。
增长模块：零广告获客
Atlas 和 Scribe 协同完成增长任务。Atlas 在 Reddit 上寻找用户抱怨竞争对手或寻求工具推荐的帖子，Scribe 起草回复，创始人直接复制发布。仅靠这个工作流，就为这个 SaaS 带来了 450 多名用户，广告支出为零。
运营模块：Clipper + Ryder
Clipper 是剪辑 Agent，通过 Poster API 工作，由 Jarvis 在接收到 YouTube URL 时触发。它自动完成视频切片、添加字幕、定时发布到各社交渠道。
Ryder 是日常助手，按需处理创始人的杂项工作——写文章、做研究、日常事务支持。
关键启发
这套架构最值得借鉴的不是具体用了哪些工具，而是三个设计原则：一是模型分层，核心决策用强模型、执行任务用便宜模型，把月成本压到 400 美元；二是定时触发加按需触发的混合调度，让 Agent 自主运转而不需要人一直盯着；三是用结构化 MD 文件管理所有配置和路由逻辑，修改工作流的门槛极低。对于想用 AI Agent 跑通公司核心流程的独立开发者来说，这是一个相当完整的参考框架。