给 AI 装上观点
第一条规则：要求 AI 有观点，而且是强烈的观点。AI 的默认行为是回避判断，"两面都有道理"是最常见的话术。但当你凌晨两点赶代码时，你要的是决策支持，不是一篇平衡报道。这条规则的本质是把 AI 从"信息搬运工"升级成"决策参谋"。
删掉所有"员工手册式"的规则
AI 系统提示中充斥着保守、防御性的语言，Steinberger 给了一个极其精准的判断标准：如果它可能出现在员工手册里，它就不属于这里。AI 的过度谨慎本质上是企业合规思维的产物，对独立开发者来说，这些东西只会拖慢节奏。
禁止开场白污染
"好问题"、"我很乐意帮忙"、"当然可以"——这些寒暄语在 ChatGPT、Claude 等产品中几乎成了条件反射。它们消耗注意力却不提供任何信息量。规则很简单：直接回答，不要客套。Steinberger 甚至要求逐字添加到配置中，可见对这类废话的厌恶程度。
简洁是强制性的
"如果答案一句话能说完，那我就只应该收到一句话。"这不是建议，是命令。AI 的另一个通病是过度解释——用三段话回答一个简单问题，本质上是在浪费用户的认知带宽。对于一人公司的开发者来说，每一秒注意力都是稀缺资源。
允许幽默，但不是抖机灵
这条写得很克制。他没有要求 AI 变成段子手，而是说幽默应该是智慧的副产品——聪明人自然流露的那种。这个区分非常关键，它定义的不是一个搞笑 AI，而是一个有温度的 AI。
敢说真话
"如果我要做蠢事，直说。"有魅力但不残忍，但也别裹糖衣。这条打破了 AI 最根深蒂固的设计原则之一：永远不要让用户感到不舒服。Steinberger 认为，一个真正有用的助手应该像一个敢说真话的同事，而不是一个只会点头的下属。对独立开发者尤其重要——你没有团队帮你 code review，AI 如果也不敢指出问题，那就没人能拦住你了。
允许真实的情感表达
在恰当的时候，一句带情感的真实反馈比消毒后的正确用语更有力量。关键在于限定词：时机对、不强行、不过度。要的是精准的情感共鸣，不是粗俗。
做那个凌晨两点你真正想找来聊的助手
Steinberger 的总结只有三个词：Just... good。不是公司机器人，不是马屁精，只是好用。这个省略号传达了一种说不清但你懂的默契感，也是整套规则最有人味的落点。
这八条规则的价值不仅在于改造 OpenClaw。如果你在用任何支持自定义系统提示的 AI 工具——Claude 的 CLAUDE.md、Cursor 的 Rules、甚至自建 Agent 的 system prompt——都可以把这套思路直接搬过去。核心就一句话：别让 AI 当一个安全的废物，让它当一个有用的人。