同一Agent下的多进程管理

OpenClaw中，同一个Agent可以同时运行多个独立的Session（进程），每个Session保持独立的上下文记忆，互不干扰。这意味着你可以让同一个Agent同时推进多个不同的任务，而不用担心上下文污染。

创建新Session的方式很直接：在GUI或TUI中，要求Agent初始化一个新Session并发送消息即可。如果指定的Session ID不存在，系统会自动创建。

切换进程的操作因界面而异：

  • TUI（终端界面）：输入指令即可快速切换，例如 /session agent:main:demo 会切换到 main Agent下名为 demo 的进程
  • GUI（图形界面）：在左侧面板找到Session选项，点击进入对应进程。GUI中还可以为某个Session绑定特定的聊天工具

多Agent协作：搭建你的AI团队

Agent本质上是"角色+配置+默认模型+工作区"的集合体。不同Agent可以专精于不同任务，比如一个负责代码开发，一个负责文档编写。

搭建多Agent体系的关键步骤：

  • 创建Agent：在TUI或GUI中，直接让AI帮你创建新Agent，给它命名并指定主要工作内容
  • 查看Agent列表：终端运行 openclaw agents list，可以看到当前所有Agent配置。系统默认包含一个 main 主智能体，其余为你自定义的专家Agent
  • 切换Agent：TUI中用 /agents 呼出选择器；GUI中通过左侧面板进入对应Agent的Session

一个很实用的设计是独立模型配置。在多Agent协作场景下，你可以根据每个Agent的工作内容、任务难度和上下文长度，为它指定不同的模型。比如编程和系统操作交给Opus或Codex，写作和生图交给Gemini——这样既能保证效果，又能控制成本。

Agent还是Skill？

这是一个值得思考的问题。当你想把某个模型部署为特定用途时，既可以设置为独立Agent，也可以把它连同工作流和Prompt一起封装为Skill。选择哪种方式，核心取决于是否需要上下文隔离。如果任务需要持续的独立记忆，Agent更合适；如果是可复用的标准化流程，Skill可能更轻量。

界面与进程是两个维度

最后需要理清一个概念：OpenClaw支持多种交互界面，包括浏览器GUI、终端TUI，以及各类聊天软件。但界面和进程是完全独立的两个维度——任何一个进程都可以在任何界面中访问。一个进程就像某个Agent推动的一个项目，你可以在浏览器里查看进展，在终端里操作，也可以通过iMessage询问状态。进入某个Session后，还能将它与特定的聊天软件配对。

对于想用AI搭建"一人团队"的独立开发者来说，掌握OpenClaw的多进程和多Agent机制是关键一步。不妨从创建两个Agent开始——一个专注开发，一个专注内容——感受一下并行工作带来的效率提升。