低职级入职，反而获得了探索空间

Boris 18岁创办了第一家公司，之后一直在小公司工作——写代码、做产品、搞设计、和用户聊天，什么都干。带着这些经验去面试 Meta，拿到的却是中级工程师的 offer。

换作多数人，大概觉得亏了。但他后来说这是最幸运的事。

"在大公司，高职级意味着更多的期望——项目影响、人员管理、各种汇报。低职级进入，反而给了我探索的空间，可以单纯地做有意思的事情。"

没有过高的期望绑定，他可以自由地找项目、做实验、积累口碑。很快他就接到了一个扎克伯格亲自提出的需求。

跨团队协作的核心：别谈价值观，谈共同利益

那个项目是把 Messenger 和 Facebook Groups 整合起来。背景是扎克伯格观察到公共社交在衰落，人们越来越倾向于在群聊中交流。

听起来方向清晰，但执行是噩梦——两个团队文化完全相反。Facebook 追求快速发布、抢占市场、日活为王；Messenger 追求稳定可靠、慢慢迭代、SLA 优先。

Boris 的解法很务实：找到一个双方都想验证的假设。用户真的会在 Groups 里聊天吗？如果会，Messenger 拿到新用户，Groups 提高活跃度，双赢。

项目最终成功上线，用户增长明显。这个思路对独立开发者做合作也适用——不要试图说服别人认同你的理念，找到利益交叉点就够了。

副业项目是成长的杠杆

在 Meta 的8年里，Boris 一直没停下副业。他写了一个叫 Undux 的 React 状态管理工具，原因很直接：当时流行的 Redux 他看不懂。

"我不是那种天才工程师。Redux 那些 reducer、action、dispatch 的概念，对我来说太绕了。"

看不懂就自己写一个更简单的。写完发现很多同事也有同样的困扰——不是他笨，是这东西确实太复杂了。他还写了《Programming TypeScript》，由 O'Reilly 出版。

这里有一个对独立开发者特别重要的判断方式：你的痛点，大概率也是别人的痛点；你能解决的问题，就是产品机会。 培养这种感觉，比学任何技术都重要。

从 Meta 到 Anthropic：为6个月后的模型做产品

2024年，Boris 离开了待了8年的 Meta，加入 Anthropic。

触发点是他第一次用 ChatGPT。当时他在日本一个小镇，镇上唯一的工程师，也是唯一说英语的人。试了 ChatGPT 之后，他用"魔法"来形容这项技术。

他意识到 AI 会改变社会的每一个部分，而首先被冲击的就是工程师本身。他选择加入 Anthropic，想以哪怕最微小的方式参与其中。

Claude Code 的诞生：从"只能告诉你在听什么歌"到年入5亿

加入 Anthropic 后，Boris 想让 Claude 能在终端里帮他写代码。

最初的版本极其简陋：不能读文件、不能用 bash、没有任何工程能力。他把它连上 AppleScript，唯一能做的事就是告诉他工作时在听什么音乐。

后来他加了读写文件、运行命令的能力，事情开始变得有趣——Claude 会自己探索文件系统，读一个文件，看到 import，再去读 import 的文件，直到找到答案。

但产品依然粗糙，Boris 自己也只用它写10%的代码。要不要继续做？

他的上司 Ben 说了一句关键的话："不要为今天的模型做产品，要为6个月后的模型做产品。"

他听进去了，继续做。

2025年3月，Anthropic 发布了 Sonnet 和 Opus 4，产品体验突然跨过了临界点。Boris 开始能用它完成一半的代码。内部发布第一天20%的工程师在用，第五天就到了50%。

现在，Claude Code 年收入超过5亿美金，而它90%的代码是它自己写的。

三条值得记住的经验

Boris 给年轻时自己的建议，同样适用于现在想用 AI 构建产品的人：

  • 不要太担心。 每个决定在当下都觉得重大，但回头看，一切都会好起来。
  • 更多地冒险。 趁有时间和自由的时候多试错，别浪费窗口期。
  • 投资人际关系。 职业生涯是持久战，人脉是最被低估的资产。

对独立开发者来说，Boris 的经历有一个特别实际的启示：不要因为当前的 AI 模型能力不够就放弃一个方向。模型在进化，你的产品架构和用户理解才是真正的护城河。现在开始做，等模型能力到位的那一天，你已经准备好了。