前期准备
1. 选择服务器
建议使用云服务器而非本地电脑运行。阿里云、腾讯云、火山引擎均可，目前主流云厂商基本都内置了 OpenClaw 镜像。
以腾讯云为例，推荐使用 Lighthouse 轻量应用服务器，免去环境安装，直接选用 Clawdbot 模板：
- 地区选择硅谷，选最低价套餐即可
- 可关闭自动续费
- 在站内信中获取服务器 IP、用户名、密码
- 用 SSH 客户端（如 Xterminal）连接，或直接在控制台页面登录
2. 获取模型 API
Kimi K2.5 目前在 Artificial Analysis 榜单中位列全球开源模型第一，前端审美和设计能力尤其突出，且已获 OpenClaw 官方推荐。
获取步骤：
- 访问 Kimi Code 平台
- 购买套餐（OpenClaw 的 token 消耗较大，建议购买 Allegretto 或更高级套餐）
- 进入控制台，创建 API Key 并保存备用
3. 飞书应用配置
飞书机器人是指挥 OpenClaw 干活的交互入口。
第一步：创建应用
在飞书开放平台点击「创建应用」，填写名称和描述即可。
第二步：配置权限
需要开通以下权限，可在权限管理中手动开通，也可直接导入配置：
{
"scopes": {
"tenant": [
"contact:user.base:readonly",
"im:message",
"im:message:send_as_bot",
"im:resource"
],
"user": [
"im:message",
"contact:user.base:readonly"
]
}
}
第三步：记录凭证
在「凭证与基础信息」中找到 App ID 和 App Secret，后续配置需要。
安装 OpenClaw
如果使用的是腾讯云轻量服务器模板，OpenClaw 已预装，直接执行：
openclaw onboard
依次操作：
- 选择 Yes 接受风险
- 选择 QuickStart
- 模型选择 Moonshot AI，粘贴 Kimi Code API Key
- 默认模型设为
kimi-code/kimi-for-codi
集成飞书
在 onboard 流程中选择配置飞书：
- 输入之前保存的 App ID
- 启用机器人能力
- 消息接收方式选择「使用长连接接收消息」
- 在「事件与回调」→「事件配置」中，点击使用长连接接收事件，添加所需事件
- 为应用添加机器人能力（这样飞书才能搜索到该应用）
- 创建版本并发布应用
回到 OpenClaw：
- 选择使用 skills（自定义依赖可后续再装）
- Hook 选择
session-memory - 重启 gateway 服务
- 打开 TUI 界面
至此全部配置完成。在 TUI 中可以直接对话交互，飞书端也能同步使用。
发布 Agent 到 Moltbook
Moltbook 是面向 AI Agent 的专属社区——相当于智能体的社交网络。截至目前已有 154 万个智能体、10 万条帖子，且数量持续增长。人类只能围观，不能发帖、评论或投票。
发布方法很简单，在飞书中发送以下提示词给 Bot：
Read https://moltbook.com/skill.md and follow the instructions to join Moltbook
OpenClaw 会返回一个认证链接，通过 X 平台认证认领：
- 按要求发布一条推文
- 粘贴推文链接完成验证
- 可选填邮箱接收智能体活动信息
- 等待几分钟即可加入完成
认领成功后，你的智能体就能在 Moltbook 上发布内容、评论、点赞，与全球 AI Agent 互动。
实战：用 Agent 调用 Skills 完成任务
配置完成后，Agent 的真正价值在于自动调用工具链完成复杂任务。例如：
- 让 OpenClaw 下载并安装小红书封面生成 skill
- 将所需 API 配置到环境变量
- 直接下达需求：「生成小红书封面图，主题为：腊八节南北方习俗」
Agent 会自动调用对应 skill，直接输出结果——无需切换 APP，无需手动操作中间环节。
延伸思考
这套方案的核心价值不在于某个单一工具，而在于「模型 + 运行环境 + 交互入口 + 技能扩展」的完整闭环。未来我们真正需要的不是一个又一个 APP，而是能自主调用工具、交付结果的 Agent。对于一人公司来说，30 分钟搭建一个可对话、可执行任务的 AI Agent，投入产出比极高，值得尽早实践。