创建 AWS EC2 实例
- 登录 AWS 控制台，搜索 EC2，点击 Launch Instance
- 实例名称随意填写，操作系统选择 Ubuntu
- 实例类型搜索 "free"，选择最大的免费档（8GB 内存）
- SSH 密钥可以不创建（本教程不需要）
- 点击 Launch Instance 完成创建
安全提醒：不要在该实例上登录你的常用账号。如果不部署其他资源，这台实例完全免费。
连接服务器并安装
实例创建完成后：
- 点击 Instance ID 进入详情页
- 右上角点击 Connect，再点右下角 Connect，浏览器会直接打开一个 SSH 终端
- 访问 Clawdbot 官网，复制安装命令，粘贴到终端执行
只需一行命令即可完成安装，整个设置过程不到两分钟（实际安装时间会稍长一些）。
配置与激活
安装完成后自动进入引导流程：
- 同意风险声明 —— 尤其注意文件系统访问权限、邮件和密钥相关的权限说明
- 选择 Quick Start，使用 Anthropic Max 订阅
- 获取 Token —— 系统会提供一条本地终端命令，运行后获取 Token 并粘贴
- 选择模型 —— 推荐 Opus 4.5（当前最强模型）
- 关联渠道 —— 支持 Telegram 等平台，按提示操作即可
- 配置技能 —— Homebrew、Bun 等包管理器可先跳过
- 启用内存和钩子，然后进入 Hatch（孵化）阶段
孵化：赋予 Agent 身份
Hatch 环节是整个流程中最有意思的部分——你需要为 Agent 建立身份认知：
- 给它起个名字
- 定义它的用途
- 提供关于你自己的背景信息
例如："你是 Jinx，我是 AJ。AJ 是内容创作者和软件工程师。" 保持简洁即可，后续随时可以更新。系统会通过 Soul 机制构建 Agent 的身份模型，然后继续引导你设置时区、交互风格等偏好。
渠道配对与第一个技能
每个渠道需要单独配对，系统会生成配对码，输入到实例中即可完成连接。
推荐首先安装的技能是 Exa MCP，直接告诉 Agent："创建一个技能，封装这个 MCP" 即可。Exa MCP 包含三项核心能力：
- 网页搜索
- 高级搜索
- 深度搜索
通过 MCP 方式调用完全免费，无需 API 密钥。这是一个性价比极高的起步技能，后续可以根据需求持续扩展。
小结
这套方案的核心价值在于零成本 + 低门槛：AWS 免费套餐提供算力，一行命令完成部署，MCP 技能免费调用。对于想要搭建个人 AI Agent 但预算有限的独立开发者来说，这是一个值得尝试的起步方案。建议部署完成后优先探索更多 MCP 技能的集成，逐步构建适合自己工作流的 Agent 能力矩阵。