起因

一条关于 Seedance 2.0 的推文引发了这次实践。第一步先验证 OpenClaw 的基础能力——让它自动下载热门视频并展示，整个过程几乎不需要人工教学，OpenClaw 顺利完成。

接下来进入核心目标：用 OpenClaw 调用 Seedance 2.0 自动创建视频。设想的场景包括：看到好的视频灵感时一键生成、自动消耗每日 Seedance 额度等。经过数天调试，在 28 号跑通了整个流程。

最终实现的能力覆盖三种生成模式：

  • 文生视频：输入文字描述，自动生成视频
  • 图生视频：OpenClaw 调用 Gemini 生成图片，再转为视频
  • 参考视频生视频：基于已有视频风格生成新视频

生成完成后，视频会自动发送到你的聊天窗口。

环境搭建

适用环境：VPS 或个人电脑。Agent 工具支持 OpenClaw 和 Claude Code。

第一步：安装代码

从 GitHub 仓库 cclank/lanshu-waytovideo 下载并安装。也可以直接在 OpenClaw 中新开一个 topic，告诉它安装地址，它会自动完成安装流程。

第二步：配置 Cookie

这是唯一需要手动操作的环节。需要从浏览器中复制小云雀平台的 Cookie 并配置到项目中。具体操作参考仓库 README 文件的说明。

实战一：文生视频

配置完成后，直接在对话中用自然语言描述需求即可。

实际操作中遇到了一个超时问题。解决方案是修改代码中的超时配置，修改后备份并重启服务。重启后告诉 OpenClaw 重试，视频即可成功生成。

一个值得注意的细节：查看小云雀平台记录发现，实际生成了三次——第一次因超时失败，第二次因平台异常失败，第三次成功。但在对话层面只进行了两轮交互，说明 OpenClaw 在遇到失败时自动进行了重试，代码的健壮性和 Agent 的自主决策能力都得到了验证。

实战二：参考视频生视频

流程分三步：

  1. 让 OpenClaw 搜索爆款视频——它会自动抓取热门内容
  2. 选择目标视频并下载预览——如果视频超过 15 秒，可以让 OpenClaw 用 ffmpeg 截取片段，一句话即可完成
  3. 基于参考视频生成新视频——这次一遍通过，流程顺畅

延伸思考

这套工作流的核心价值在于：将视频创作中「找灵感 → 生成内容 → 产出成品」的链路完全交给 Agent 自动化执行。生成的视频可以分发到各大视频平台，为内容创业提供了一条低成本的生产管线。后续还可以叠加定时推送等 Skill，进一步实现内容生产的全自动化。