为什么选 OpenCode

OpenCode 是一个开源的 AI 编程工具，无需注册账号、无需绑定信用卡，内置免费模型，支持 macOS、Windows 和 Linux。它提供命令行和客户端两种形式（推荐命令行，客户端稳定性尚待提升），兼容 Claude Code 的核心技术方案——Command、Agent、Skill、MCP、Hook 一应俱全。

官方地址：https://opencode.ai/

安装方式（以 macOS 为例）：

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

安装完成后终端输入 opencode 即可启动。输入 /model 可查看所有免费模型，输入 /connect 可授权接入已有的 GPT、Gemini 等付费订阅，共支持 75+ 模型供应商，包括 Mistral、OpenRouter、Groq，甚至本地 Ollama 模型。

免费模型推荐：GLM-4.7

在免费模型中，GLM-4.7 的表现值得关注，尤其适合 Agent 编程场景：

代码生成能力：

  • SWE-Bench（解决开源 Python 项目真实 GitHub Issue）：73.8%，第一梯队
  • HumanEval（Python 编程问题）：94.2%

工具调用与指令遵循：

  • IFEval（指令遵循）：88%
  • GSM8k（多步推理）：98%

代码生成和指令遵循能力是创建和调用 Skill 的关键基础，GLM-4.7 显然针对 Agentic Coding 场景做了大量优化。加上社区常提到的前端审美优势，作为免费模型性价比极高。

安装 Oh-My-Opencode（OMO）Agent 框架

OMO 是社区开发的 Agent 编排框架，据称作者烧了 2.4 万美元 Token 打磨而成。安装方式极简——在 OpenCode 中直接输入：

"帮我安装 oh-my-opencode 插件"

GLM-4.7 会自动搜索并执行安装指令。安装过程中会询问你是否有 Claude、ChatGPT 或 Gemini 订阅以便集成，没有也不影响使用。后续可通过 opencode auth login 随时添加。

OMO 的核心价值

多 Agent 协作体系：

  • Sisyphus（主控 Agent）：通常由高智商模型担任（如 Opus 4.5 High），负责任务编排
  • Oracle：架构设计与调试（GPT 5.2 Medium）
  • Frontend UI/UX Engineer：前端与设计专家（Gemini 3 Pro）
  • Librarian：文档翻阅、开源实现查询、代码库探索（Claude Sonnet 4.5）
  • Explore：极速代码库扫描（Grok Code）

内置常用 MCP：

  • Exa：联网搜索
  • Context7：官方文档查询
  • Grep.app：GitHub 代码搜索

兼容 Claude Code 生态： 支持 Command、Agent、Skill、MCP、Hook，可以在 OpenCode 中无缝使用 Claude Code 社区积累的 Skills 资源。

Skill 的安装与使用

Skill 是可复用的工作流封装，可以包含提示词、脚本、MCP 调用、API 接口和参考文档。

安装已有 Skill

以 Obsidian CEO 编写的 Skills 为例，在 OpenCode 中输入：

"安装这里的 skills https://github.com/kepano/obsidian-skills"

模型会自动下载并完成安装。使用时直接用自然语言描述需求，如"画一个 canvas 解读《金字塔原理》"，模型会自动推理并调用对应的 json-canvas Skill。也可以输入 / 显式选择已安装的 Skill 精准调用。

注意： 新安装或刚创建的 Skill 需要退出（Ctrl + C）并重新进入 OpenCode 才能识别。

创建自定义 Skill

建议先安装 Anthropic 官方的 skill-creator（元 Skill），用它来生成新的 Skill。

最简单的 Skill 可以只包含一段提示词。例如创建一个前端美化 Skill：

"调用 skill-creator，用下面提示词创建一个 Claude skill 用于美化前端设计：[你的提示词]"

GLM-4.7 会自动生成完整的 Skill 文件结构。

分享 Skill

Skill 本质上是文件和文件夹的集合，分享方式灵活：

  • 直接压缩发送：告诉 OpenCode "把 xx Skill 打包下载"
  • 发布到 GitHub：告诉 OpenCode "把某某 Skill 用 GitHub CLI 发布到 GitHub"（需提前配置 GitHub CLI）

值得关注的 Skills 资源

  • Anthropic 官方 Skills（github.com/anthropics/skills）：基础技能集合
  • ComposioHQ Awesome Skills 列表（github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills）：社区精选
  • Superpowers（1.6 万 Star）：从脑暴、需求文档、开发到测试的全流程技能集，口碑极佳
  • Planning-with-files：参考 Manus 的 Agent 方法论，适合多步骤任务编排，让 AI 具备计划性——写 TodoList、完成后 Check，避免遗忘和跑偏
  • x-article-publisher-skill：控制 Chrome 浏览器自动发布文章，能将文字和图片粘贴到编辑器并根据文本定位插入图片，改造潜力大
  • NotebookLM Skill：自动上传 PDF、YouTube 链接到 NotebookLM 并程序化提问获取答案，还能记住登录信息，适合构建学习自动化流程

实操建议

OpenCode + OMO + Skills 这套组合的核心优势在于：零成本、低门槛、高扩展性。从安装到上手不到半小时，一句话安装插件、一句话调用 Skill、一句话完成任务。

对于独立开发者和一人公司而言，真正值得投入的不是挑选哪个模型更强，而是把自己反复执行的工作流封装成 Skill。把团队（哪怕只有你一个人）的最佳实践沉淀下来，才是 AI Agent 编程的杠杆所在。