第一步:建一个属于自己的素材库

这一步听着特别笨,没什么技术含量,但它是后面所有创作的地基。说白了,你不愿意干的脏活累活,恰恰是最值钱的那部分。

具体做法很机械:

  • 装一个叫 Super X 的 Chrome 插件
  • 在你的领域里找 5–10 个你真正欣赏、做得好的创作者
  • 点进他们的主页,Super X 会按阅读量、互动量把帖子从高到低排序——你看到的,全是经过市场验证、确实受欢迎的内容
  • 把这些爆款帖子保存进自己的素材库

Super X 还会按结构类型给帖子打标签,新手照着分类去看,很快就能找到感觉:

  • 金句型:一句话讲透一个很深的道理
  • 列表型:一二三四,条理极其清楚
  • 逆袭故事型:我过去很糟,现在变好了,靠故事打动人
  • 问题钩子型:用一个直击痛点的问题开头,勾着人往下读
  • 反直觉观点型:一上来就抛个跟大家直觉相反的说法

收集和分类没什么门槛,但这就是地基。地基不牢,后面用再多 AI 也是空中楼阁。

拿到素材库之后,Dan 还有两个特别适合新手练手的"洗稿"思路:

抄结构,换主题。 看到一篇爆款,保留它的骨架,把主题换成你自己的。比如原帖结构是"多做 X / 不带目的地做 X / 为了解决某个问题去做 X",你把 X 换成"散步""阅读"或"写代码",一篇新帖子就出来了。结构没变,内容完全是你的。

抄观点,换结构。 把一个核心观点用完全不同的形式再讲一遍。比如"人应该多散步"这个观点,这次写成列表——"多散步的 5 个隐藏好处";下次改成单句——"每天散步,是性价比最高的自我投资"。一个想法换多种形式反复出现,既不显重复,还能顺便验证哪种表达更打动人。

第二步:三层提示词系统,让 AI 帮你拆解、整合、再创造

这是整套系统里最狠的地方。Dan 把 AI 用得特别深——三层提示词,硬是把一篇"好东西"拆到骨子里,搞清楚它到底为什么能火,最后还让 AI 变成他专属的写作助手。我自己跑完一遍的感受是,这三层确实能把 AI 的输出水平拉高一大截。

第一层:拆解。 找出 3 篇你想模仿的帖子,每一篇都用下面这段提示词跑一遍(中文可直接用):

请拆解这篇帖子,让我能够从零复现它。说明它为什么有效、
涉及哪些心理模式、我需要提供什么背景信息,以及复现时
还需要注意什么。

[把帖子内容粘贴在这里]

英文原版:

Break down the structure of this post so that I can recreate it
from scratch. Break down why it works, the psychological patterns
involved, what context is needed from me, and anything else I
would need to understand how to recreate it.

[Paste post]

这一步是让 AI 当老师,把爆款帖拆成一堆零件,讲清楚每个部分为什么好、戳中了读者什么心理。拆完你会突然意识到:原来爆款不是靠运气,是有规律可循的。

第二层:整合。 把上一步得到的 3 份拆解结果一起丢给 AI:

把这些拆解结果整合起来,生成一份完整的指南。

[粘贴刚才拆解出的所有内容]

英文原版:

Combine all of these breakdowns into a single comprehensive guide.

[Paste breakdowns]

跑完你会拿到一份总结,里面是这 3 篇爆款的共同规律和核心方法。

第三层:元提示词。 这层稍微绕一点,意思是"让 AI 自己生成一个专门帮你写帖子的提示词"。做法很简单:

  • 把第二步的"完整指南"喂给 AI
  • 告诉它你要什么,比如:"帮我创建一个写推文的提示词,这个提示词要先向我提问、了解我的想法,然后生成 9 个不同版本的推文"
  • AI 会返回一个为你定制的写作提示词

之后每次对话,它都会先反过来问你几个问题,再用你的风格和口吻去写。这种让 AI 先提问的做法,能避免它一上来就胡说八道——它不了解你的上下文,凭什么替你拿主意?

Dan 用这套三层系统做了不少专属生成器,比如 YouTube 标题生成器、深度帖子创意生成器。他把 15 个表现最好的 YouTube 标题喂进去,就得到了一个能批量产出高质量标题的工具。新手可以直接用现成提示词起步,也可以照这个思路,分析自己喜欢的帖子,做一个属于你自己的版本。

第三步:深度长文优先,再切分到各个平台

Dan 最让人佩服的一点,是他完全不追热点,也懒得给每个平台单独写内容。他每周只专注干一件事:好好写一篇深度长文,然后让这一篇自己裂变成接下来一周的所有短内容。

具体流程是这样的:

先挑一个已经被验证过的爆款话题——你领域里的一条热门推文,或者一个播放量很高的 YouTube 视频。然后去 YouTube 找跟这个话题相关、总时长 3–6 小时的内容,把视频链接丢给 Gemini 或 ChatGPT:

总结这段视频中与 [你的话题] 相关的核心要点

拿着 AI 生成的摘要,去和自己以前写过的东西交叉对比:

这份 AI 摘要和我之前写的 [某篇文章] 有什么相似或重叠的地方?
我还忽略了哪些关键点?

然后——亲手写这篇文章。AI 给的摘要只是参考素材,不是拿来直接复制成稿的。这是关键区别。

写作大概每天投入 2 小时,写完文章的同时顺手再写 3 条社交媒体帖子,一并排好定时发布。一篇长文写完,你就同时拥有了:

  • 一篇深度文章(发博客、公众号都行)
  • 一份现成的视频脚本(对着镜头念出来,就是一条 YouTube 或 B 站视频)
  • 若干条社交平台短内容

第四步:把一篇长内容"一鱼多吃"

文章写完,Dan 会把全文塞进一个叫"深度帖子创意生成器"的提示词里,让它拆出一堆能发社交媒体的素材:

  • 这篇文章里的三大核心悖论
  • 五句以上金句
  • 可以展开的逆袭故事
  • 目标读者的核心痛点
  • 相关案例
  • 读者可能提出的反驳
  • 接下来可以采取的具体行动步骤

这里有个非常重要的提醒:不要直接复制粘贴这些结果当帖子发。 Dan 的做法是逐条看 AI 给的点子,哪条突然激发了你的表达欲,就停下来,自己亲手把那条写出来。AI 在这里的作用是把长文拆成一堆积木,拼还是得你自己拼。

他还做了一个 YouTube 标题生成器,一次能生成 20–30 个不同心理策略的标题,供他挑选测试。

至于内容分发,策略也很朴素:先在 X 上写。 280 字符的限制会逼着你把话说精炼。写完之后再往其他平台搬:

  • 推特 → 即刻(直接搬)
  • 推特 → 小红书(转成图片发)
  • 推特 → B 站 / 抖音 / 快手 / 视频号(把内容念一遍,录成短视频)

同一个核心想法,用不同形式出现在不同地方,而不是给每个平台重新造轮子。

第五步:找到爆款,再围着它做衍生内容

Dan 有一个很朴素的增长飞轮:

  • 坚持发内容,直到某一篇的互动和涨粉明显高于平时
  • 认真分析这篇为什么火
  • 围绕这个爆款主题,做一系列衍生内容
  • 用 30% 的精力维护已经验证过的好主题,剩下 70% 继续测试新东西,直到发现下一个爆款,再把它加入循环

完整链条是:热门推文 → 拓展成长文 → 用帖子生成器拆成短内容 → 发回推特验证 → 继续做衍生内容 → 又成为未来的长文素材。

判断同样果断:一篇 YouTube 视频发了两周数据还不好,他会直接换个标题再试;一个主题持续没起色,就果断丢掉,去测新的。不纠缠,不恋战。

想复刻,可以这样起步

一个最小启动方案:

  • 建一个素材库,收集 50 篇以上你所在领域的好帖子,练习模仿和改写
  • 挑其中 3 篇,用三层提示词跑一遍,看能总结出什么规律
  • 结合上面的调研工作流,写出你的第一篇深度长文
  • 用提示词把长文拆成多个小点子,然后自己亲手完成每一条
  • 把内容分发出去,观察哪篇反馈最好,开始围绕它做衍生

一个底层原则:上下文为王

Dan 反复强调一句话:上下文为王。 你给 AI 喂的素材越多、拆得越细,它就越懂你想要什么,输出的东西也就越能为你所用。

大多数人的做法是,把一篇写完的文章直接扔给 ChatGPT,说"帮我生成 10 条推特"。结果往往很泛、没有自己的味道,没有灵魂。Dan 反着来:先花大量时间把好内容拆成底层规律,再把规律喂给 AI,让 AI 产出的是"半成品积木",最后靠自己的判断把内容组装出来。

他有句话我印象很深,大意是:所有平台的推荐算法,底层都是人类心理学。如果你能理解人性,再用 AI 帮你更深入地理解这些规律,你的内容互动一定会明显提升。

研究完这套方法,我最大的感受是:很多人(包括以前的我)把 AI 当成一键出稿的实习生,而 Dan 是把它当成超级放大器。他把自己当导演,把 AI 当成最强的摄像机和剪辑师——真正厉害的人,都是用 AI 放大自己的思考,而不是让 AI 代替自己思考。

如果你打算今天就动手,别从"建系统"开始,那太重了。先装上插件,存满 50 篇爆款,把三层提示词在 3 篇帖子上跑一遍——一个下午就能感受到,所谓爆款规律,真的不是玄学。