但实际上，我只开了一个 200 美元的 ChatGPT Pro 订阅。
为什么 codex 便宜到近乎捡钱
OpenAI 花了上万亿美元搭建 AI factory，token 的生产成本已经无限接近电力成本。所以他们在疯狂补贴：一个月 200 美元的 Pro 订阅，按 API 计价能消耗掉差不多 5000 美元的 token。
这是什么概念？相当于 25 倍的杠杆。对于一个重度使用者来说，这已经不只是性价比的问题，而是套利级别的机会窗口。
这一周我用 codex 做了什么
我做的事情，可以拆成五个完整的项目，每一个都从 0 到上线。
1. macify 插件升级
给一款 Chrome 插件 macify 增加了两个新功能。这是我人生第一次在 GitHub 上合并代码——以前从来没有真正参与过开源协作，codex 直接把这个门槛拆掉了。
2. macify 第三方官网
顺手给 macify 做了一个第三方官网，部署在 macify.candobear.com。
3.《AI 内参》2.0
把《AI 内参》迭代到 2.0 版本：
- 上线独立网站 seriousai.candobear.com
- 支持 PWA 形式，可以作为手机和电脑 app 安装
- 新增语义搜索能力，把 AI 能力无缝整合进网站。比如想搜「财富密码」，结果直接基于语义匹配
更关键的是，我把整个《AI 内参》的工作流在 codex 里面重做了一遍——更快、更好、更强大，而且几乎免费。
4. 内参 MCP / CLI / SKILL / AGENT
把《AI 内参》彻底整合到 agent 和 chatbot 生态中：内参 CLI、内参 MCP、内参 SKILL、内参 AGENT 一次性补齐。
这意味着你可以在任何 chatbot、任何 agent 中调用《AI 内参》，甚至基于它开启主题研究、同主题阅读这些以前完全做不到的新玩法。
5. wechat2readwise 服务
昨天挑战了一个高难度任务：在微信生态内部，做了一个对标 Readwise Inbox 的服务。
涉及的技术栈非常杂：微信服务号开发、企业微信、微信商户、腾讯云、Cloudflare……换在以前，这种跨多个平台、多个 SDK 的活儿，光是文档就能看一星期。但用 codex，24 小时内从 0 到迭代满意，部署在 wechat2readwise.candobear.com。
codex，为什么是「强大到近乎危险」
ChatGPT 所代表的 LLM，被学界称为一种 "GPT" 技术——General Purpose Technology，通用目的技术。所谓通用，就是同一种技术能解决五花八门的问题。
那 2026 年 4 月 16 日革命性更新的新版 codex，真正体现了 GPT 的另一层含义：for (almost) everyone, for (almost) everything。
回头看上面那 5 个项目，你会发现它们横跨了：
- 浏览器插件开发
- 静态网站 + PWA
- 语义搜索（向量化、embedding）
- MCP / Agent / CLI 等多种 AI 集成形态
- 微信生态的复杂后端服务
一个人，一周，五个完整产品。如果不是亲身经历，我不会相信这是真的。
你应该怎么用这个窗口
这里有一个值得想清楚的问题：如果一个 200 美元的订阅，能撬动相当于 5000 美元 API 消耗的生产力，那么真正稀缺的是什么？
不是钱，不是 token，不是算力。是问题的清单——你脑子里那些「一直想做但觉得太麻烦」的东西。
过去这些项目卡住你的，是学习成本、跨栈成本、调试成本。现在 codex 把这些成本压到了趋近于零。瓶颈从「能不能做」变成了「你要不要做、做什么」。
所以我的建议很简单：把你拖延了半年以上的那个项目清单翻出来，挑一个最小的，今晚就开 codex 跑一遍。你会对自己的产出速度感到陌生。