最值得关注的能力：/plan-ceo-review
在所有命令中，/plan-ceo-review 被实际使用者评价最高。它的核心场景是：当你有一个新 idea 时，让 AI 以 CEO 视角进行审视，并围绕这个 idea 设计 10 倍增长的商业模式。
这不是简单的头脑风暴。从实际体验来看，它在以下维度做了结构化拆解：商业可行性评估、市场规模判断、竞争格局分析、以及如何从 1x 跳到 10x 的增长路径设计。对于独立开发者来说，这相当于把一个高质量的战略顾问内置到了开发工作流中。
gstack 的工具矩阵
gstack 的设计思路是把一家公司的关键角色抽象成 Claude Code 的自定义命令。10 个工具覆盖了从战略决策到代码质量的完整链条：
- CEO 层：商业计划审查、战略方向判断
- 工程经理层：代码架构决策、技术方案评审
- 发布经理层：版本管理、发布流程把控
- 文档工程师层：自动化文档生成与维护
- QA 层：测试策略与质量保障
这套分层设计的价值在于——它不是一个万能 prompt，而是针对不同决策场景做了专门的角色定义和上下文约束。每个角色有自己的关注点和评判标准，这比通用型 AI 助手在特定场景下更精准。
与同类工具的对比
有使用者将 gstack 与 Superpowers 等工具做了直接对比，结论是在商业模式设计和 CEO 级别的战略思考层面，gstack 表现更专业。这可能跟 Garry Tan 本人作为 YC CEO 的实际工作经验有关——这些 prompt 不是凭空设计的，而是从真实的投资决策和创业指导场景中提炼出来的。
对一人公司的实际意义
独立开发者最大的瓶颈往往不是写代码，而是缺少不同视角的决策反馈。gstack 的思路提供了一个可复制的模式：把你需要但雇不起的角色，用结构化的 AI 命令来替代。
具体的实践路径：fork gstack 仓库，根据自己的业务场景修改各角色的 prompt 和评判标准，然后集成到日常的 Claude Code 工作流中。重点不是照搬 Garry Tan 的配置，而是理解这种"角色分层 + 场景专用"的 prompt 工程方法论，然后为自己的一人公司定制一套。
一个人做公司，不代表只能有一个人的判断力。