OpenClaw 的杀手锏不是模型，而是替你记住一切的长期记忆
OpenClaw 之所以让人越用越离不开，不是因为模型能力多强，而是因为它具备一个被严重低估的特性：长期记忆。每次对话都会被存档，日积月累之后，它对你的了解甚至超过你自己。这意味着你今天写下的一段思考，可能在半年后被精准调取——这才是「第二大脑」该有的样子。
AI编程助手的三层能力体系：Skill、Agents.md与MCP实战拆解
用AI写代码，光有一个聪明的模型远远不够。真正让AI编程助手变得强大的，是围绕模型构建的三层能力体系：Skill、Agents.md和MCP。这篇文章用一个实际项目——从PDF提取内容并部署为静态网站——把这三个概念讲透。
零代码基础用4天造出AIGC工作台：一个从业务痛点到产品上线的Vibe Coding实战
一个零代码基础的从业者，用4天时间通过 Vibe Coding 搭建了一个内部 AIGC 工作台——从飞书多维表格的自动化方案，到最终用 Cursor 写出完整的批量图片生成工具并部署上线。
Claude Code 创建者已不写任何代码：多云协作如何重新定义程序员的核心技能
Claude Code 的创建者 Boris 最近透露了一个惊人的事实：过去两个月里，Claude Code 编写了他 100% 的代码。不是 80%，不是 90%，是全部。他没有手写过一行代码。
OpenClaw 对接飞书多维表格：机器人权限配置一次搞定
在使用 OpenClaw 对接飞书多维表格时，权限配置是绕不开的一步，配错了轻则功能不全，重则整个流程跑不通。这里整理一份完整的飞书机器人权限配置方案，帮你少走弯路。
把 Claude Code 当开发团队用：一个人如何并行驱动多个 AI 实例写代码
Boris Cherny 分享了一套非常系统的 Claude Code 高阶使用方法，核心思路是：把 Claude 当成一个可以并行扩展的开发团队来用，而不只是一个问答工具。
Google开源记忆代理：用轻量LLM让AI像人脑一样持续记住你
大多数AI助手都有一个致命短板：它不记得你。今天聊的项目背景，明天就忘了；上周让它写的文档风格，下次得重新教。这不是bug，而是当前AI记忆架构的根本缺陷。
OpenClaw 千人聚会背后：让 AI Agent 7×24 小时云端协作的开源实践
OpenClaw 近期在旧金山举办了首届线下聚会，吸引超过千人参与。抛开活动本身的热闹不谈，这次聚会展示的几个开源项目和技术方向，对关注 AI Agent 自动化的开发者来说有实际参考价值。
国内巨头同时下场：AI Agent 争夺战的核心是让 AI 接管你的屏幕
国内大厂正在集体涌入 AI Agent 赛道，而这一次的焦点不再是大模型本身，而是谁能让 AI 真正"动手干活"。
当AI从工具变成"聊天对象"，我们对它的容忍度为何悄然改变
当我们开始在 IM 里和 AI 对话，而不是在一个工具界面里点按钮，一件微妙的事情正在发生：我们不自觉地把 AI 当成了"一个人"。这个心理转变看似只是交互形式的差异，实际上正在重塑我们对 AI Agent 的期待、容忍度，以及它最终能承担的角色边界。
AI Agent 每次启动烧掉上万 Tokens，一个 Dashboard 帮你砍掉一半
每次和 AI Agent 对话，光是启动就要烧掉上万 tokens，而你可能根本不知道这件事。一位开发者通过自建 Token Dashboard，把 OpenClaw 每次 session 的启动成本从 13,190 降到 6,673 tokens，直接砍掉 …