Anthropic 团队实战总结：Claude Code Skills 的九种用法与编写方法论
Anthropic 内部团队用 Claude Code 的 Skills 功能已经积累了几百个实战案例，他们把这些经验整理成了一套系统化的分类和编写方法。如果你正在用 Claude Code 做开发，这套经验能帮你少走不少弯路。
用"绩效改进计划"威胁AI，反而让它工作质量飙升？
GitHub 上一个名为 PUA 的开源项目最近引发了不少关注（8.3k Star，398 Fork），它的核心思路出人意料——通过模拟"绩效改进计划"（PIP）的压力情境，来提升 AI Agent 的执行质量。
Dexter：18k Star 的开源金融研究 Agent，一人公司的免费分析师
一个叫 Dexter 的开源项目最近在 GitHub 上拿到了 18k star，它做的事情很简单也很难——用自主 AI Agent 完成深度金融研究。
YC 掌门人开源了他的 Claude Code 配置，一个人干五个人的活
Y Combinator 掌门人 Garry Tan 把自己用 Claude Code 的全套配置开源了，项目叫 gstack——10 个预设工具，分别扮演 CEO、工程经理、发布经理、文档工程师和 QA 的角色。
Karpathy 开源 nanochat：48 美元训练自己的聊天模型，成本暴降三个数量级
Andrej Karpathy 刚刚开源了 nanochat——一个让你花 48 美元、用 2 小时就能训练出自己的 GPT-2 聊天模型的项目。要知道，同样的事情以前要花 43000 美元。
YC 掌门人开源 GStack：让 Claude Skill 像正经软件一样跑自动化测试
你有没有想过，当你用 Claude Code 写好了一套 Skill，怎么确保它真的能跑通？不是手动测一下"看起来没问题"，而是像正经软件工程那样，做端到端的自动化测试？
Uber 3000 名工程师的 AI 转型：四层 Agent 架构如何重构开发工作流
Uber 近 3000 名工程师正在经历一场工作方式的根本转变：92% 的开发者每月使用 AI Agent，65-72% 的代码由 AI 在 IDE 中生成，11% 的 Pull Request 直接由 Agent 提交。
用"职场PUA"话术驯服AI编程助手：8000星开源项目背后的提示词黑魔法
最近在 AI 编程圈子里，一个叫 "PUA" 的 GitHub 开源项目火了，星标数已经超过 8000。它的核心思路很简单也很粗暴：通过一套精心设计的 SKILL 提示词文件，用类似职场 PUA 的心理施压策略，逼 AI 编程助手交出更高质量的代码。
OpenClaw 中文教程 3k Star 背后：独立开发者从零到实战的最短路径
OpenClaw 作为开源 Agent 框架，近期在中文社区的关注度明显上升，但官方文档以英文为主，对国内独立开发者和一人公司创业者来说存在不小的上手门槛。
OpenClaw不会用？这个GitHub仓库收录40+真实场景，拿来即跑
很多人天天听别人吹OpenClaw多厉害，但真要自己上手，打开官网看了半天文档，还是不知道第一步该干啥。这就像买了一把瑞士军刀，却只会用它开瓶盖。
两行命令给 AI Agent 写单元测试：skillgrade 让技能评估像跑测试一样简单
给 AI Agent 写"单元测试"，这个想法其实早该有人做了。skillgrade 就是干这件事的——用最简单的方式，评估你的 Agent 技能到底靠不靠谱。
一行命令让 AI 替你开会：OpenUtter 把 OpenClaw 变成你的会议分身
OpenClaw 现在可以自动参加你的会议了。开源项目 OpenUtter（也叫 MeetClaw）让你一行命令就能把 AI 代理接入线上会议，实时发送会议更新和截图。