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用 AI 打造你的一人公司

AI编程实战、Agent搭建、开源工具深度介绍、产品构建经验——每天更新,专为独立开发者与一人公司创业者。

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🔧 开源工具

给AI装上分层记忆系统,告别每次对话都从零开始的窘境

给AI装一套"分层记忆系统",这件事听起来很复杂,但开源社区已经有人把方案做出来了。硅谷开发者danielmiessler的GitHub项目 Personal_AI_Infrastructure,提供了一套完整的多层记忆架构,让AI不再是"每次见面都要重新自我…

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Paperclip:用AI Agent跑完整家公司,"零人运营"离我们还有多远?

Paperclip 是一个定位相当激进的开源项目——它的口号是"零人公司编排工具"(orchestration for zero-human companies)。GitHub 上已经拿到 28.7k Star 和 3.

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Shopify 创始人的开源工具 QMD 发布 v1.0.6:16k Star 背后的轻量级利器

Shopify 创始人 Tobi Lütke 的开源工具 QMD 发布了 v1.0.6 版本,带来了显著的性能提升,并同时支持 Node 和 Bun 运行时。对于独立开发者来说,这是一个值得关注的轻量级工具。

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Paperclip:用开源框架把AI Agent编排成一家自动运转的公司

Paperclip 是最近 GitHub 上最火的开源项目之一,短短几天就拿下了超过 16000 Star(截至目前已接近 28000 Star)。它要解决的问题很直接:让你把各种 AI Agent 像员工一样组织起来,搭建一家「零人力」运转的公司。

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一条命令告诉你,你的电脑能跑哪些大模型——开源工具 llmfit 实测

最近刷到一个开源小工具 llmfit,试了一下,发现还挺实用的——它能帮你搞清楚,你自己的电脑到底能跑哪些大模型。 做本地部署的人应该都有这个痛点:模型那么多,Llama、Mistral、Qwen、Phi……光是搞清楚哪个能塞进自己的显存就够头疼的了。

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Paperclip:把 AI Agent 当员工管理的开源框架,GitHub 狂飙 27000 Star

最近刷 GitHub Trending 的时候发现一个项目,Paperclip,几天时间就冲到了 27000+ Star(原文写的时候是 16000+,现在已经翻了快一倍)。

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DHH 把 AI 工具从代码仓库剥离到 npm:当版本锁定跟不上一天七次发布

DHH 的开源项目 Omarchy 最近做了一个有意思的架构调整:把所有 AI 相关的工具从常规代码仓库中剥离出来,迁移到 npm 上,并用一个 npx 包装器来实现"懒加载但始终最新"的效果。

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CC Switch:在 Claude Code 里两下点击切换 Opus、GPT、Gemini 的多模型工作流

Claude Opus 4.6 刚发布不久,很多开发者已经在琢磨一个实际问题:怎么在 Claude Code 里自由切换不同模型?

🔧 开源工具

Prompt satisf�决定AI输出质量:15万星开源模板库prompts.chat使用指南

很多人觉得用好 AI 的关键在于选对模型,GPT-4o 还是 Claude,Gemini 还是 Llama,花大量时间在模型对比上。但实际用下来,我越来越觉得 Prompt 才是决定输出质量的关键变量——同一个模型,换一套 Prompt,效果可能天差地别。

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旧手机+开源框架,AI自己给自己做了两次"手术"学会操控屏幕

一台吃灰的旧手机,一个开源AI Agent框架,两次由AI自己主导的"手术"——这个叫 Orb Eye 的开源项目,展示了一种让AI Agent真正"长出感官"来操控手机的思路,而整个过程中,人类写了零行代码。

🔧 开源工具

OpenClaw 一个周末狂揽14.6万星,它凭什么让普通人觉得"未来已来

一个把现有技术粘在一起的开源项目,居然在一个周末刷新了 GitHub 历史增长记录,拿到 14.6 万颗星。OpenClaw 没有任何黑科技,但它做对了一件大多数 AI 产品没做到的事——让普通人第一次觉得"未来已来"。

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Scrapling:独立开发者的反反爬利器,3万Star背后的数据采集新思路

对于独立开发者来说,数据采集往往是产品的第一步——无论你在做价格监控、内容聚合还是竞品分析,都绕不开"从网页上把数据抓下来"这件事。

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